квинтили

Определение квинтилей

Квинтили относятся к разделению набора статистических данных на пять равных сегментов. Эти подразделения помогают представлять большие данные в сегментах, что гарантирует, что эти сегменты определяют определенные характеристики. Иногда экономисты, политики и политики ссылаются на квинтиль населения, когда говорят о реализации политики или ее результатах.

Квинтили разделяют выборки данных на пять равных частей, что упрощает данные и помогает понять разницу между диапазонами. Например, 0-20% нижнего сегмента населения в данной выборке представляет собой первый квинтиль. Точно так же 20–40 % представляют второй квинтиль, 40–60 % — третий, 60–80 % — четвертый, а 80–100 — пятый или верхний квинтиль.

Оглавление

• Определение квинтилей
  • Объяснение квинтилей
  • Формула
  • Примеры (с расчетом)
  • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
  • Рекомендуемые статьи

Ключевые выводы

• Квинтиль разделяет любые данные на 20% размера выборки или совокупности. Он распределяет выборку на нижний и верхний квинтиль, в то время как существуют еще три квинтиля.
• Первый или нижний квинтиль представляет нижний пятый сегмент данных, т. е. 0-20%, а верхний определяет верхнюю пятую часть данных или генеральной совокупности, т. е. 80-100%.
• Они полезны при изучении больших наборов данных или численности населения на макроуровне. Таким образом, экономисты и политики ссылаются на такие квинтили при обсуждении последствий и результатов политики.

Объяснение квинтилей

Статистика квинтилей помогают разделить большие наборы данных на более мелкие сегменты, которые определяют различные 20% значений, согласованных в наборе данных. Например, чтобы понять уровни занятости в 5 отраслях, которые являются движущей силой экономики США, экономист делит доступную статистику занятости на пять секторов, т. е. здравоохранение, технологии, строительство, розничная торговля и производство недлительного пользования.

Это разделение помогает экономисту понять, в какой отрасли занято наименьшее количество рабочей силы, т. е. нижняя пятая часть (0%-20%), и в какой занята самая высокая рабочая сила, т. е. в верхнем квинтиле (80%-100%). Таким образом, расчет квинтилей помогает установить различные точки отсечения в огромном наборе данных, таких как статистика занятости, перепись населения и сельскохозяйственная перепись на уровне экономики.

Для сравнения, медиана делит набор данных на два квантиля. Это статистический инструмент для изучения небольших выборок или популяций. Точно так же вычисление квинтилей — это способ разделения и тщательного анализа данных на одну пятую часть от нижнего (0–20%) до верхнего (80–100%) сегментов.

Соответственно, распределение набора данных на три сегмента или квартили называется тертилями или одной третью населения. Основным примером этого является разделение уровней доходов в экономике для целей налогообложения — низкий, средний и высокий доход.

Точно так же квартиль делит совокупность или размер выборки на четыре разных сегмента, представляющих одну четвертую или 25% значений в доступных данных. Таким образом, разделение размера выборки или генеральной совокупности на разные квартили зависит от размера данных. Бесспорно, такое разделение помогает правительствам и организациям нацеливаться и изучать реализацию политики для определенных социально-экономических классов в обществе.

Часто большие наборы данных о населении легче изучать, если они представлены в квинтильной статистике. Следовательно, квартили и квинтили становятся эффективными статистическими инструментами для интенсивного понимания набора данных.

Формула

Формула для разделения любых данных на статистические квинтили заключается в разделении или ранжировании данных на пять равных групп таким образом, чтобы:

1. 0%-20% – представляет первый квинтиль (также известный как нижняя пятая часть)
2. 20%-40% – второй квинтиль
3. 40%-60% – третий квинтиль
4. 60%-80% – четвертый квинтиль
5. 80%-100% – пятый квинтиль или верхний квинтиль

Для перечисления деление данных на равные части в упорядоченном порядке (по возрастанию или по убыванию) аналогично определению медианы любых заданных данных. Таким образом, после разделения данных следующим шагом является нахождение или вычисление квинтильного процента как части целого. Следовательно, третий шаг включает в себя определение квинтильного диапазона результирующей, чтобы увидеть, какой вклад она вносит в целое.

Например, квинтиль дохода поможет определить, какой доход люди в четвертом или пятом квинтиле зарабатывают как свою долю от общего дохода, полученного в экономике.

Примеры (с расчетом)

Давайте теперь посмотрим на расчет, чтобы всесторонне понять определение статистики квинтилей,

Пример №1

Например, в приведенных ниже данных представлены данные по всему миру. разные регионы средний ВВП на душу населения. Представим их с помощью статистики квинтилей,

ОбластьГодВВП на душу населения (долл. США)Европейский Союз202138 234,1Североамериканский202167 514,0Арабский мир 20216412.4Восточная Азия и Тихий океан202113 037Латинская Америка и Карибский бассейн20218340,4Южная Азия20212176,8Африка к югу от Сахары20211645,5Малые государства тихоокеанских островов20213798,8Ближний Восток и Северная Африка20217696,9Наименее развитые страны: классификация ООН 2021 г.1177

Шаг 1: Расположите полученные данные в порядке возрастания и разделите их на группы по два,

1177, 1645,5 | 2176,8, 3798,8 | 6412,4, 7696,9 | 8340.4, 13037 | 38234.1, 67514 |

Шаг 2: Выяснить вклады данных групп в процентах для определения верхнего и нижнего квинтилей,

• Сумма ВВП на душу населения (всех указанных регионов) = $150, 032,9
• Добавление среднего ВВП на душу населения пятой группы (Европейский союз и Северная Америка) “=” 38 234,1 + 67 514 = 105 748,1 долларов США

Разделив два результата =

Так, Европейский Союз и Северная Америка имеют 70,5%-ную долю в среднедушевом ВВП данных регионов, т. е. эти регионы попадают в четвертый квартиль (60-80%).

Сходным образом,

• Складываем средний ВВП на душу населения четвертой группы (Латинская Америка и Карибский бассейн, Восточная Азия и Тихий океан) = 8340,4 + 13037 = $ 21 377,4

Разделив его на общее количество (всех заданных регионов) =

Так, четвертая группа (латиноамериканская, карибская, восточноазиатская и тихоокеанская) с долей 14,2% попадает в нижнюю пятерку (0-20%). Кроме того, в этом примере разные экономические квинтили представляют резкое неравенство в среднем ВВП на душу населения в этих десяти регионах.

Пример #2

Учитель хочет рассчитать процент учащихся, подпадающих под определенный класс квинтилей, в соответствии с полученными ими оценками и диапазоном, в который они попадают. Таким образом, для класса из 60 учеников учитель стремится определить конкретные фокус-группы для дополнительных занятий,

Оценки обеспечены (диапазон)Квинтильный классКоличество студентовПроцент студентов80-1005-й2236,7%60-804-й1321,6%40-603-й915%20-402-й 1016,7%0-201-й(нижние 20%)610%

• Таким образом, количество учащихся, попавших под верхнюю пятую часть (оценки между 80 и 100) = 22/60 х 100 = 36,7 %.

• Таким же образом учитель определяет нижнюю квинту (оценки от 0 до 20) = 6/60 x 100 = 10%.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Как рассчитать квинтили?

Вычисление квинтилей аналогично вычислению медианы для любых заданных данных. Однако первый шаг включает в себя группировку данных по пяти равным числам, поддающимся количественной оценке, чтобы определить итог по данным. Во-вторых, измерение определенного количества как доли от общего числа помогает рассчитать квинтили для любых заданных данных.

2. Что такое квинтиль в образовании?

Они объясняют уровень грамотности в данном населении, разделяя территорию на пять равных групп или диапазонов. Затем добавление среднего уровня грамотности в каждой области помогает определить общее количество грамотных людей в населении. Таким образом, доля каждого района затем измеряется по отношению к общему количеству грамотных людей, чтобы определить их квинтильный диапазон и увидеть, в каком районе самый низкий (0-20%) и самый высокий (80-100%) уровень грамотности.

3. Что означают полярные квинтили?

Polar — это аббревиатура от «Участие местных территорий» в Соединенном Королевстве. Он делит Великобританию на большое количество «местных областей», которые помогают собирать необходимую статистику. Университеты обычно используют полярную статистику в Великобритании, чтобы представить участие студентов из разных регионов. Таким образом, расчет квинтилей позволяет всем университетам увеличить представительство регионов с низким уровнем участия.

Рекомендуемые статьи

Эта статья была руководством по Quintiles и его определению. Здесь мы объясним его формулу, расчет и примеры. Вы также можете найти несколько полезных статей здесь –

• Формула размера выборки
• Статистический анализ
• Выборочное среднее