Распределение с положительным перекосом

Что такое положительно асимметричное распределение?

Распределение с положительной асимметрией — это распределение, в котором среднее значение, медиана и мода распределения являются положительными, а не отрицательными или нулевыми, т. е. распределение данных происходит больше на одной стороне шкалы с длинным хвостом на правой стороне. Это также известно как правостороннее распределение, где среднее значение обычно находится справа от медианы данных.

#1 – Неравенство в распределении

Количество заработанных денег у всех будет разным. Заработок зависит от работоспособности, возможностей и других факторов. Точно так же вероятность любого исхода различна. Следовательно, основной причиной положительной асимметрии распределения является неравномерное распределение.

#2 – Однородные группы

Положительное распределение отражает тот же ряд групп. То есть имеет место более или менее однородный результат, как и в случае положительного распределения доходов, когда население находится в группах с более низким или средним доходом, т. е. заработок более или менее однороден.

# 3 – Желаемый доход

В финансах, если доходы желательны, говорят, что они распределяются положительно. При положительном распределении шансы на прибыль больше, чем на убыток.

# 4 – Предиктивный подход

Предиктивный подход к распределению данных по группам также вызывает такое распределение.

Положительно асимметричное среднее и медиана распределения

В положительно асимметричном распределении среднее значение больше медианы, так как данные ближе к нижней стороне и среднему значению всех значений. Напротив, медиана — это среднее значение данных. Таким образом, если данные больше склоняются к нижней стороне, среднее значение будет больше, чем среднее значение. Давайте возьмем следующий пример для лучшего понимания:

• 50, 51, 52, 59 показывает, что распределение имеет положительную асимметрию, поскольку данные имеют нормальный или положительный диапазон разброса.
• Среднее значение предоставленных данных равно 53 (среднее, т.е. (50+51+52+59)/4).
• Медиана представляет собой (n+1/2) значение, т.е. (4+1/2), т.е. 2,5, т.е. медиана является средним значением 2-го и 3-го значений.
• Медиана равна (51+52)/2 = 51,5.
• Поскольку среднее значение равно 53, а медиана — 51,5, говорят, что данные имеют положительную асимметрию.

Центральная тенденция в положительно асимметричном распределении

Центральная тенденция Центральная тенденция Центральная тенденция — это статистическая мера, которая отображает центральную точку всего распределения данных, и вы можете найти ее с помощью 3 различных мер, т. е. среднего, медианы и режима. Подробнее — это среднее значение, медиана и режим распределения. . Среднее значение, медиана и мода равны в данных нормального асимметричного распределения. Принимая во внимание, что центральная тенденция положительно искаженных данных имеет следующее уравнение:

Среднее > Медиана > Режим

Среднее — это среднее, медиана — это среднее значение, а мода — это самое высокое значение в распределении данных. Поэтому результаты сгибаются в сторону нижней стороны, как в этом типе данных. Следовательно, среднее значение будет больше, чем медиана, поскольку медиана является средним значением, а мода всегда является максимальным значением. Следовательно, любая асимметрия асимметричного распределения представляет собой отклонение или степень асимметрии, показанную кривой нормального распределения в заданном наборе данных. Если кривая смещается вправо, это считается положительной асимметрией, а кривая, сдвинутая влево, представляет собой отрицательную асимметрию. Читать больше всегда больше, чем среднее значение и медиана.

Заключение

Это тип распределения, в котором данные ближе к нижней стороне. Это означает, что существуют более или менее однородные типы групп. В положительно асимметричном распределении большинство значений на графике находятся слева, а кривая длиннее справа. В этом распределении среднее значение больше медианы. В финансах это шанс получить больше прибыли, чем убытка. В случае распределения доходов, если большинство населения зарабатывает в нижнем и среднем диапазоне, то говорят, что доход распределяется положительно. Неравномерное распределение является основной причиной для определения положительного или отрицательного распределения.

Рекомендуемые статьи

Эта статья была руководством к тому, что такое распределение с положительным перекосом и его определение. Здесь мы обсуждаем положительно асимметричное распределение с причинами и графиками. Вы также можете ознакомиться со следующими статьями: –

• Отрицательно асимметричное распределение
• Центральная предельная теорема.
• Стандартная формула ошибки
• Среднее арифметическое
• Среднее геометрическое