Эмпирическое доказательство

Эмпирические данные Определение

Эмпирические данные относятся к фактическим данным, которые собираются путем проведения наблюдений и экспериментов. Это систематический процесс; каждый шаг задокументирован. Кроме того, необработанные данные используются для получения значимых выводов и выводов.

Исследователь сначала формулирует гипотезу, а затем принимает или отвергает теорию на основе анализа и тестов. Анализ опирается на факты и цифры. Эмпирические данные являются неотъемлемым компонентом маркетинга, финансов, исследований и разработок, психологии, инженерии, медицины и социологии.

Оглавление

• Эмпирические данные Определение
  • Объяснение эмпирических данных
  • Типы
  • Примеры
    • Пример №1
    • Пример #2
  • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
  • Рекомендуемые статьи

Ключевые выводы

• Эмпирические данные могут быть проверены и подтверждены. Исследователь собирает факты и цифры для проведения научных исследований в различных дисциплинах.
• Эмпирические данные можно собирать из первоисточников — опросов, наблюдений, документации и экспериментов. Вторичные источники относятся к опубликованным отчетам, статьям и газетам.
• Эмпирические данные подразделяются на количественные, качественные или их комбинацию.
• Эмпирические данные считаются достоверными. Но, в то же время, эта надежность омрачается ошибками. Чтобы отслеживать ошибки, исследователи документируют каждый шаг сбора данных.

Объяснение эмпирических данных

Эмпирические доказательства относятся к фактическим данным. Большинство фактических данных представлены в виде числовых цифр, которые можно проверить и подтвердить. Необработанные данные собираются путем проведения экспериментов и наблюдений в контролируемой среде.

Эмпирические данные являются научными и стандартизированными — даже после повторных экспериментов они остаются неизменными. На основе эмпирических данных, исследователи попытаться доказать гипотезу. Они проводят различные статистические тесты, чтобы принять или отвергнуть гипотезу — проверка гипотез Проверка гипотез Проверка гипотез — это статистический инструмент, который помогает измерить вероятность правильности результата гипотезы, полученного после выполнения гипотезы на выборочных данных. Он подтверждает правильность полученных результатов первичной гипотезы. Подробнее.

Наряду с финансамиФинансыФинансы — это широкий термин, который по существу относится к управлению денежными средствами или направлению денег для различных целей. Бухгалтерский учетБухгалтерский учет — это процесс обработки и регистрации финансовой информации от имени бизнеса, который служит основой для всех последующих финансовых отчетов. .Подробнее, эмпирические данные незаменимы в психологии, медицине, социологии, инженерии и маркетинге. Сбор данных иногда требует использования человеческих органов чувств, таких как зрение, осязание, слух, вкус или обоняние; однако в настоящее время более распространены датчики машин и лабораторные испытания. Газеты, журналы, опубликованные отчеты и статьи служат вторичными источниками эмпирических данных.

С одной стороны, достоверными считаются данные, основанные на фактах; в то же время ошибки могут легко подорвать надежность набора данных. Следователи должны обеспечить безошибочный сбор данных. Небольшая ошибка может свести на нет весь набор данных, который был собран в ходе кропотливого процесса. Неверная информация приводит к нерелевантным результатам.

Чтобы исправить ошибки, исследователи должны иметь возможность отслеживать процесс. Поэтому исследователи документируют источники данных, классифицированные группы, процессы, приемы, методы и контролируемые переменные. Чтобы устранить ошибки и проблемы, они повторно тестируют определенную группу данных.

Типы

Эмпирические данные можно разделить на следующие три типа:

1. Количественный: Такая информация поддается количественному измерению, т. е. может быть измерена в единицах. Его можно посчитать или представить в цифрах или цифрах. Более того, он выводится из реализации математических и статистических методов. Для наглядности количественные данные часто представляют графически — диаграммы и диаграммы. Количественные данные считаются очень надежными — они собираются путем проведения опросов и экспериментов.
2. Качественный: Доступен в нечисловом формате. Качественные данные собираются путем проведения наблюдений, интервью, кейс-стади, анализа текстов и т. д. Также их нельзя выразить цифрами или числами. Это чаще встречается в областях, где в игру вступает человеческое поведение, — психологии, социальных науках и маркетинге. Качественная информация не считается такой уж надежной — она склонна к личным предубеждениям.
3. Смешанный: Иногда данные собираются как в цифрах, так и в плане опыта. В маркетинге, например, наряду с объемом продаж продукта удовлетворенность клиентов также играет жизненно важную роль в успехе продукта.

Примеры

Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять применение эмпирических данных в финансах и маркетинге:

Пример №1

Финансовый менеджер ABC Ltd. сравнивает балансовую прибыль компании. Книга прибылиБуковая прибыль – это сумма прибыли, которую бизнес зарабатывает от своей деятельности, но еще не реализовал. Он не отслеживается аналитиками или заинтересованными сторонами, и его расчет актуален только для оценки налоговых обязательств Компании. читать больше, чем у конкурентов; LMN Enterprises, PQR Ltd., ST Corp. и XYZ Ltd. Целью анализа является определение положения компании с точки зрения ее прибыльности на рынке.

В этом примере эмпирические данные относятся к вторичной информации, полученной из опубликованных финансовых отчетов фирм-конкурентов.

Пример #2

Фермы DLC поставляют свежие фрукты и овощи в некоторые известные рестораны США. Теперь менеджер по маркетингу компании хочет определить степень удовлетворенности клиентов.

Менеджер готовит список клиентов и выбирает 50 лучших клиентов, обеспечивающих более 60% бизнеса — из 200 клиентов. Для выбранных 50 клиентов он собирает данные о клиентском опыте, ожиданиях и отзывах.

В этом примере первичной информацией являются эмпирические данные. На основе необработанных данных руководитель делает дальнейшие выводы.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое эмпирические доказательства?

Эмпирические данные — это количественная или качественная информация, собранная исследователем для поддержки научных исследований. Данные используются для подтверждения или опровержения той или иной теории гипотезы.

Как найти эмпирические доказательства?

Эмпирические данные могут быть получены из следующих источников:
1. Первичный источник: это необработанные данные, собранные путем проведения опросов, наблюдений, документирования и экспериментов.
2. Вторичный источник: легко доступная информация. Обычно это проверенный источник — опубликованные отчеты, статьи, журналы, газеты и технические документы.

В чем разница между анекдотичными и эмпирическими данными?

Анекдотический и эмпирический – два разных способа сбора данных. Первый основан на опыте и мнении одного человека или нескольких человек. Он предоставляет частичные или личные данные, которые могут не соответствовать действительности для всего населения.

Эмпирические доказательства, с другой стороны, представляют факты. Он собирается с помощью научных методов, таких как наблюдение и экспериментирование. Эмпирические данные могут быть использованы для получения обобщенного вывода.

Рекомендуемые статьи

Это руководство к тому, что такое эмпирическое свидетельство и его значение. Мы объясняем эмпирические данные в исследованиях, психологии, их определение и примеры. Подробнее об этом вы можете узнать из следующих статей —

• Эмпирическое правило
• Нормальное распределение
• Горячая рука