Трехфакторный анализ

Определение трехфакторного дисперсионного анализа

Трехфакторный дисперсионный анализ — это тип теста дисперсионного анализа, содержащий три независимые переменные и одну зависимую переменную. Независимые переменные являются категориальными, тогда как зависимая переменная непрерывна. Он в основном используется для понимания влияния более чем одной переменной на результат данного сценария.

Трехфакторный дисперсионный анализ также называется трехфакторным дисперсионным анализом, где дисперсионный анализ означает дисперсионный анализ. Он сообщает аналитику, произошло ли отклонение случайно или в результате влияния и взаимодействия факторов (переменных), задействованных в сценарии. Его часто сравнивают с односторонними и двусторонними тестами ANOVA, и их основное различие заключается в количестве используемых независимых переменных.

Оглавление

• Определение трехфакторного дисперсионного анализа
  • Объяснение трехфакторного дисперсионного анализа
  • Примеры
  • Как интерпретировать?
  • Часто задаваемые вопросы (FAQ)
  • Рекомендуемые статьи

Ключевые выводы

• Трехсторонний тест ANOVA имеет три независимые переменные и одну зависимую переменную.
• Он также известен как трехфакторный дисперсионный анализ и используется в социальных науках, финансах, бизнесе и других важных областях исследований.
• Некоторые из его предположений включают непрерывный тип зависимой переменной, категориальные независимые переменные, независимость наблюдений, отсутствие значительных выбросов и т. д.
• Это можно увидеть в сложных и сложных сценариях, когда статистики имеют дело с тремя переменными и склонны изучать их влияние на результат или зависимую переменную.

Объяснение трехфакторного дисперсионного анализа

Трехфакторный дисперсионный анализ фокусируется на взаимодействии трех независимых переменных и их комбинированном влиянии на переменную результата, то есть на непрерывную зависимую переменную. Он применяется, когда три переменные взаимодействуют друг с другом, а в экспериментальной установке различные комбинации независимых факторов применяются к одному и тому же количеству субъектов. Независимые переменные не зависят ни от каких других факторов в отношении их значения и дисперсии. В то же время зависимые переменные — это те, на которые аналитик обычно хочет найти ответы, и они изучаются путем регулирования значений независимых переменных.

Он в основном используется для решения сложных сценариев, когда на результат влияют три переменные. Существуют также определенные допущения для проверки пригодности применения теста. Например, во-первых, зависимая переменная или переменная результата должна быть непрерывной, независимые переменные должны быть категориальными, независимые наблюдения в группе и между группами, неблагоприятные для наличия выбросов, нормально распределенной совокупности и однородности дисперсий.

Формулы, используемые для трехфакторного теста ANOVA, аналогичны формулам, используемым в двухфакторном тесте ANOVA. Другими словами, это расширение двухстороннего метода ANOVA. Кроме того, в Excel есть трехсторонние формулы анова.

Примеры

Давайте рассмотрим некоторые примеры трехфакторного дисперсионного анализа:

• Исследователь может использовать 3-факторный дисперсионный анализ для анализа покупательской привычки. Независимыми факторами являются пол, возраст и доход. Эти независимые факторы являются категориальными и могут быть разделены на различные группы или уровни. Пол может быть мужским или женским, возраст может относиться к группам или уровням, таким как молодежь, взрослые или пожилые люди, а уровни дохода могут быть низкими, средними и высокими. Результат теста объясняется потраченной суммой; следовательно, потраченная сумма является зависимой переменной. В этом случае зависимая переменная зависит от таких независимых факторов, как пол, возраст и доход участников.
• Местная геология часто определяет химическую природу извести, используемой для создания известковых растворов. Кроме того, различные формы извести производятся в зависимости от определенных событий, например, гашения и количества воды, используемой в процессе. В результате состав и тип используемой извести могут влиять на поведение известкового раствора. Поэтому для оценки качеств воздушные известковые растворы для их использования в проектах по сохранению культурного наследия было проведено трехстороннее исследование ANOVA, чтобы установить состав, тип, временную эволюцию и взаимодействие этих трех факторов.
• Факторы, влияющие на подготовку учащихся к тесту, можно разделить на три: применяемая техника подготовки, количество глав или понятий, которые изучает учащийся, и IQ учащегося, будь то выше или ниже среднего. Каждая переменная независима. Но результатом является оценка учащегося за тест, который является зависимой переменной, основанной на этих трех переменных.

Как интерпретировать трехфакторную Anova?

Трехсторонняя интерпретация ANOVA выполняется путем анализа изменений всех трех независимых переменных и того, как они влияют на результат. Исследователь может регулировать каждую независимую переменную, чтобы понять ее влияние на четвертую непрерывную зависимую переменную. Важно отметить, что анализируется совокупная взаимосвязь между всеми тремя переменными и выводится дисперсия результата. Это указывает на важность взаимодействия между тремя независимыми переменными и его влияние на зависимую переменную. Влияние независимой переменной изменяется в соответствии с уровнями других независимых переменных.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Сколько взаимодействий имеет трехфакторный дисперсионный анализ?

Трехфакторный дисперсионный анализ имеет три независимых переменных, но только два взаимодействия; одно происходит между первой и второй переменной, а второе взаимодействие происходит между уровнями третьей переменной.

В чем разница между двухфакторным дисперсионным анализом и трехфакторным дисперсионным анализом?

Основное различие между двухфакторным и трехфакторным дисперсионным анализом заключается в том, что двухфакторный дисперсионный анализ имеет две независимые переменные. Напротив, последний имеет три независимых переменных в анализе.

Каковы предположения в трехфакторном дисперсионном анализе?

Вот некоторые из предположений:
– Зависимая или результирующая переменная должна быть непрерывной
-Независимые переменные должны быть категориальными
-Независимость наблюдений в группе и между группами
– недовольство наличием аномалий
– нормально распределенное население и
-Однородность дисперсий

Рекомендуемые статьи

Это руководство по трехфакторному дисперсионному анализу и его определению. Здесь мы объясним интерпретацию теста на примерах. Вы можете узнать больше из следующих статей –

• Односторонний дисперсионный анализ
• Дисперсионный анализ в Excel
• Anova против Т-теста