Примеры гистограмм

Примеры графиков гистограмм

Гистограмма относится к визуальному представлению, используемому для суммирования дискретных или непрерывных данных, и пример которого включает визуальное представление на графике. Жалобы клиентов, поданные в банк по различным параметрам, где наиболее часто упоминаемая причина жалобы будет иметь наибольшую высоту на представленном графике.

Один использует столбцы различной высоты для отображения данных в графической форме, называемой графиком гистограммы. Каждый бар сгруппирован в диапазоны на гистограмме. Столбцы большего размера показывают, что большая часть данных попадает в этот более высокий диапазон. Гистограмма отображает разброс и форму непрерывного набора данных или выборочных данных. Эта статья предоставит вам 4 лучших примера графиков гистограмм.

Оглавление

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Примеры графиков гистограмм

4 лучших примера графиков гистограмм

Ниже приведены 4 лучших примера графиков гистограмм.

Пример гистограммы №1

Менеджер ВОО г-н Шоу обеспокоен жалобами клиентов на длинные очереди в отделении. Он хочет проанализировать частоту ожидания основного клиента. Итак, он позвонил кассиру и спросил его подробности.

Ниже указано время ожидания клиента у кассы SBI bankSBI BankSBI означает Государственный банк Индии. Это финансовое учреждение государственного сектора и многонациональная компания. Банку принадлежит 23% доли рынка в базе активов банковской отрасли и 25% доли в кредитном и депозитном сегментах, что делает его крупнейшей официальной организацией финансовых услуг в Индии.Читать далее филиал в часы пик, что наблюдал кассир. Вам необходимо создать гистограмму на основе приведенных ниже данных.

Решение:

Мы создали гистограмму, используя пять бинов с 5 разными частотами, как показано на диаграмме ниже. Ось Y — это среднее количество клиентов, попадающих в эту конкретную категорию. По оси X у нас есть диапазон времени ожидания. Например, диапазон 1-го интервала составляет от 2,30 до 2,86 мин. Мы можем отметить, что количество для этой категории из таблицы равно 3, как показано на графике ниже.

Это случайное распределение, представляющее собой тип распределения, которое имеет несколько пиков и не имеет очевидной закономерности.

Может быть сценарий, в котором он сочетает в себе различные свойства данных. Следовательно, следует анализировать данные отдельно.

Пример гистограммы №2

Мистер Ларри, известный врач, исследует рост учеников 8 класса. Он собрал 15 студентов, но хочет знать, к какой максимальной категории они относятся.

Решение:

Мы создали гистограмму, используя 6 бинов с 6 разными частотами, как показано на диаграмме ниже. По оси Y отложено среднее количество учащихся, попадающих в определенную категорию. Кроме того, по оси X у нас есть диапазон высот. Например, диапазон 1-й корзины составляет от 138 см до 140 см. Мы можем отметить, что количество для этой категории из таблицы равно 1, как показано на графике ниже.

Здесь мы видим, что средний рост учащихся 8-го стандарта колеблется от 142 см до 146 см. А также можно заметить, что одна сторона среднего ложится и на другую сторону среднего, что является признаком нормального распределения. взять в пределах заданного диапазона, при этом большая часть области распространения находится в середине, а немногие – в хвостах, на крайних точках. Это распределение имеет два ключевых параметра: среднее значение (µ) и стандартное отклонение (σ), которые играют ключевую роль в расчете доходности активов и в стратегии управления рисками.Подробнее.

Пример гистограммы №3

Мистер А хочет инвестировать в фондовый рынок. Поэтому он внес в шорт-лист указанные ниже акции и хочет знать частоту цен.

Используйте гистограмму и укажите, какое это распределение.

Решение:

Мы создали гистограмму, используя 5 бинов с 5 разными частотами, как показано на диаграмме ниже. Ось Y показывает количество акций, попадающих в эту конкретную категорию. По оси X у нас есть диапазон цен акций. Например, диапазон 1-го бина составляет от 100 до 300. Мы можем отметить, что количество для этой категории из таблицы равно 7, как показано на графике ниже.

Здесь мы можем отметить, что график смещен влево, и, следовательно, это признак распределения, которое является распределением с перекосом вправо. С левой стороны находится большое количество значений данных, а с правой — меньше.

Пример гистограммы #4

Шастри, тренер индийской команды по крикету, анализирует средние результаты отбивающих и хочет завершить отбор отбивающих для предстоящего чемпионата мира. Тем не менее, сначала он хочет создать эталон для составления списка тестирующих. Он получил список отбивающих ниже за последние 15 иннингов; однако он хочет знать лишнее из этого списка. Используйте гистограмму, чтобы узнать и прокомментировать распределение.

Решение:

Мы создали гистограмму, используя 6 бинов с 6 разными частотами, как показано на диаграмме ниже. Ось Y показывает количество отбивающих, попадающих в эту конкретную категорию. Кроме того, по оси X у нас есть диапазон прогонов. Например, диапазон 1-го бина составляет от 90 до 190. Мы можем отметить, что количество для этой категории из таблицы равно 1, как показано на графике ниже.

Мы видим, что в приведенной выше таблице показано распределение с асимметрией влево. Это связано с тем, что многие значения данных появляются справа, а меньшее количество данных — слева.

90 пробежек в 15 иннингах кажутся лишним и относятся к боулеру, и поэтому их необходимо удалить.

Заключение

Создание гистограммы будет визуально представлять заданный набор данных или распределение данных. Гистограммы отображают частоту значений данных и большой объем данных. Таким образом, гистограмма помогает определить медиану и распределение набора данных. Кроме того, это может отображать любые пробелы или выбросы в наборе данных.