Гистограмма

Что такое гистограмма?

Гистограмма — это графическое представление данных в сгруппированном частотном распределении с непрерывными классами. Они напоминают гистограммы, но между соседними прямоугольниками нет промежутков. Гистограммы широко используются для ранжирования данных по группам. Это очень практичный график из-за его ясности и простоты.

Использование графиков и диаграмм облегчает анализ данных. Данные, представленные визуально, легче понять и, следовательно, понятнее для человеческого разума. Гистограмма является чрезвычайно полезным типом графика из-за его простоты и ясности понимания. Это наиболее часто используемый тип графика для любого частотного распределения.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Оглавление

Что такое гистограмма?

Гистограмма графически представляет данные в сгруппированном частотном распределении с непрерывными классами. Это тип графика, используемый для визуального представления частотного распределения.
График показывает диапазон возможных результатов для данных по оси X и количество точек данных в каждом диапазоне по оси Y.
Хотя эти графики похожи на гистограммы, они оба разные. Построение гистограммы обычно сильно зависит от ширины столбцов. Гистограмма использует дискретные точки данных (отдельные ячейки или классы).

Объяснение гистограммы

Гистограмма в статистике — это графическое изображение распределения данных. Это набор прямоугольников рядом друг с другом, где каждая полоса представляет разные типы данных. В этом контексте частота относится к тому, сколько раз число появляется в статистических данных. Это известно как частотное распределение, когда оно показано в таблице. Таким образом, гистограмма является одним из различных графиков, которые могут визуально отображать частотное распределение. Одним из его преимуществ является возможность быстро отображать обширные наборы данных. Поэтому, когда в наборе данных 100 и более значений, лучше использовать гистограмму.

На графике по оси X отображаются возможные результаты данных в диапазоне, а по оси Y — количество точек данных в каждом диапазоне. Можно проверить количество точек данных в каждом диапазоне данных в результате группировки данных. Поэтому графическое представление проще для понимания и оценки. Визуальное представление его похоже на гистограмму. Тем не менее, оба различны во многих аспектах.

Гистограмма против гистограммы

Давайте проверим основные различия между гистограммой и гистограммой. Несмотря на то, что они похожи и идентичны, есть ключевые различия. Во-первых, гистограммы отображают распределения переменных, а гистограммы сравнивают разные переменные. Гистограммы отображают категориальные данные, а гистограммы отображают количественные данные в отдельных ячейках или корзинах. Эти ячейки относятся к слотам данных, которые разделены. На гистограммах можно переставлять столбцы, а на гистограммах нельзя. Тем не менее, есть определенные исключения для того же самого. Кроме того, все столбцы гистограммы имеют одинаковую длину, так как между ячейками нет промежутков. Еще одно типичное отличие состоит в том, что гистограммы отображают прямоугольники, не соприкасаясь друг с другом. С другой стороны, гистограммы отображают прямоугольники, отдельные от каждого из них с равными промежутками между ними.

Типы гистограмм

Ниже приведены распространенные типы моделей гистограмм:

№ 1 Симметричная модель Uni:

Симметричный или уни модельный граф представляет собой нормальное распределение. Форма, сформированная здесь, будет формой колокола. График симметричен с вертикальной линией посередине, а обе стороны имеют одинаковый размер и форму.

№ 2 Би-модель:

Модель Bi имеет два пика, когда набор данных содержит наблюдения по двум различным типам или объединенным группам. Поэтому данные здесь нуждаются в отдельном анализе как нормальное распределение.

#3 Модель с перекосом влево:

Распределение здесь смещено влево. Поэтому его также называют графиком гистограммы с отрицательным перекосом.

#4 Модель с перекосом вправо:

Распределение здесь смещено вправо. Его также называют графиком гистограммы с положительной асимметрией.

#5 Случайная модель:

В этой модели нет явных закономерностей, подобных равномерному распределению. Эта модель имеет несколько пиков. Можно смешать несколько элементов данных в случайном распределении. Следовательно, данные должны быть разделены и рассмотрены индивидуально.

Как сделать гистограмму?

Создание графического представления может иногда сбивать с толку, но это выполнимо. Построение гистограммы в Excel — один из способов сделать это, но ниже приведены несколько инструкций, которые могут помочь в ее создании.

Сначала следует отметить интервалы классов (группы) по оси X и частоты по оси Y для графика гистограммы.
Они должны провести обе оси с одинаковыми масштабами.
Интервалы классов должны быть эксклюзивными при вводе данных.
Прямоугольники должны быть созданы с использованием интервалов классов в качестве оснований (ширины) и соответствующих частот в качестве высот (длины).
На каждом интервале класса строится прямоугольник. Списки частот расположены по вертикальной оси, а ограничения классов — по горизонтальной оси графика.
Если интервалы равны или идентичны, высота каждого прямоугольника будет пропорциональна частоте связанного с ним класса.
Всякий раз, когда интервалы не равны, площадь каждого прямоугольника будет пропорциональна частоте соответствующего класса.

Например,

В следующей таблице приведены учебные часы 400 студентов.

Учебные часы: 100-200,200-300,300-400,400-500,500-600,600-700,700-800

Количество учеников: 15,55,60,85,75,62,48

Здесь по оси Y отмечено количество студентов. Интервалы классов отложены по оси X. В обоих случаях между значениями существует единообразие. Интервалы занятий всех учащихся имеют диапазон 100 в соответствии с приведенными выше инструкциями. В качестве альтернативы можно легко создать гистограмму в Excel.

Гистограмма с перекосом вправо

Асимметрия асимметричного распределения возникает из-за естественного ограничения, запрещающего результаты с одной стороны. Пиковая точка распределения смещена от центра и простирается к пределу, а от него отходит хвост.

Распределение с асимметрией вправо также называют распределением с асимметрией в положительном направлении. Правостороннее распределение имеет большую концентрацию значений данных с левой стороны и меньшую концентрацию с правой стороны. Как правило, распределение смещено вправо, когда данные имеют предел диапазона в левой части графика. Когда данные скошены вправо, среднее значение будет выше, чем медиана набора данных.

Скошенная влево гистограмма

Распределение с отрицательной асимметрией — это еще одно название распределения с асимметрией влево. Когда распределение имеет асимметрию влево, большая доля значений данных приходится на правую сторону, а меньшая — на левую. Поэтому, когда данные имеют предел диапазона в правой части гистограммы, обычно говорят, что распределение имеет асимметрию влево. Медиана набора данных будет больше, чем среднее значение на графике с наклоном влево.

Использование

Гистограмма является наиболее часто используемой графической формой для любого частотного распределения. Схематическое представление имеет свои преимущества. Данные в качестве примеров гистограмм могут быть визуально представлены в различных областях, таких как:

Его можно использовать для определения наиболее эффективных тарифных планов в контексте продаж и маркетинга. Затем наиболее практичные тарифные планы используются для оптимизации маркетинговых кампаний.
В области операций эти графики используются в Six Sigma. «Шесть сигм» — это метод, используемый в исследовании операций для выявления вариаций процессов. Частота задержек на каждом шаге может помочь определить проблемы с определенным процессом. Руководители проектов используют данные об ошибках на графиках для выявления проблем и разработки решений.
Их можно использовать в ресторанном бизнесе, чтобы определить пиковый трафик клиентов. Затем ресторан может управлять персоналом в зависимости от пикового спроса клиентов. В качестве альтернативы, в неурожайный сезон они могут содержать меньший штат сотрудников.
В больницах сотрудники могут отслеживать записи пациентов, чтобы определить пиковую потребность в ресурсах. Благодаря этому можно лучше управлять процессом.
Его можно использовать для определения торгового потенциала в разных местах или группах инвесторов.
В медицинских исследованиях он может предоставить информацию о том, страдает ли пациент от других заболеваний.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Для какого типа данных используется гистограмма?

Он инкапсулирует дискретные или непрерывные данные, которые измеряются по шкале интервалов. Он часто служит примером основных характеристик распределения данных в простом для понимания формате. Обычно его можно использовать для отображения больших размеров выборки данных в более простых формах.

Сколько интервалов должна иметь гистограмма?

Существуют разные способы расчета оптимального количества ненулевых интервалов с использованием различных формул. Однако, как правило, рекомендуется, чтобы количество бинов не превышало 13. Идеальное количество бинов для передачи предполагаемой информации всегда должно определяться экспертом.

Когда бы вы использовали гистограмму?

Его можно использовать всякий раз, когда есть необходимость. Существуют различные примеры гистограмм, чтобы научиться сравнивать распределение конкретных числовых данных в разных интервалах, особенно если данные большие.

Как работают гистограммы?

Гистограммы отображают количество точек данных в диапазоне. Например, это можно использовать для отображения возрастного диапазона учащихся в классе (10–50 лет). В зависимости от имеющихся данных возраст можно разделить на группы с небольшими частотами, такие как 10-15, 15-20, 20-25 и т. д.

Гистограмма

Что такое гистограмма?