Учебник по Power Bi

Учебник по Power BI для начинающих

В этом руководстве для начинающих по Power BI рассматриваются основные методы обучения визуализации данных. Рассматривая аудиторию как новичков, этот учебник начинается с нуля, что устраняет путаницу, связанную с темой.

Искусственный интеллект поможет тебе заработать!

Подписывайся на канал "Виртуальный Каппер" и получай точные и бесплатные прогнозы на спорт от искусственного интеллекта.

Кроме того, в этом руководстве предполагается, что пользователь знаком с расширенными формуламиРасширенные формулыВПР, ИНДЕКС, ПОИСКПОЗ и ЕСЛИ И — это лишь некоторые из расширенных формул и функций Excel, доступных в Excel.Подробнее и концепции MS Excel.

Оглавление

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Учебник по Power BI для начинающих

Что такое Power BI?

Power BI — это инструмент бизнес-аналитики, который помогает преобразовывать необработанные данные в ценные сведения с помощью панелей мониторинга, отчетов и приложений (приложений). Это помогает визуализировать данные из множества доступных визуальных элементов.

Например, организация может захотеть создать панель управления финансами, которая отображает прибыль, запасы, наличные деньги, операционные расходы и т. д. В качестве альтернативы панель управления продажами показывает количество единиц, проданных в определенном регионе, доход от местоположения, скидки и схемы, предлагаемые широкой публике, и так далее.

Наборы данных загружаются в Power BI с последующей визуализацией и выбором наиболее подходящего представления. Удобная визуализация упрощает анализ данных.

Настольная версия Power BI бесплатна. Кроме того, можно также попробовать SaaS (программное обеспечение как услуга) и мобильное вспомогательное приложение.

Доступность Power BI

Рабочий стол Power BI доступен на веб-сайте Microsoft. Кроме того, его можно скачать по следующей ссылке.

Примечание: Перед загрузкой проверьте, является ли ваш Excel 32-разрядным или 64-разрядным. После этого необходимо установить соответствующую версию.

Начало работы с Power BI Desktop

Шаги для начала работы с рабочим столом Power BI перечислены ниже.

После установки рабочего стола Power BI введите «Power BI» в поле поиска, как показано на следующем рисунке. Щелкните «Рабочий стол Power BI».
Power BI загружается некоторое время. Тем временем на экране видна «инициализирующая модель», как показано на следующем изображении.
Появится окно входа, как показано на следующем рисунке.
Отмените регистрацию или окно «Вход», и откроется полный файл Power BI.

Пользовательский интерфейс Power BI для настольных ПК

Давайте разберемся с пользовательским интерфейсом Power BI. Элементы пользовательского интерфейса перечислены ниже:

На ленте есть четыре вкладки: «Главная», «Вид», «Моделирование» и «Справка». Они аналогичны параметрам меню MS Excel.

В рабочей области рабочего стола Power Bi в левой части экрана есть три значка. Это «отчет», «данные» и «модель».

В следующих указателях (от a до c) обсуждаются вкладки «отчет», «данные» и «модель».

а. По умолчанию рабочая область «отчет» видна, как показано на следующем рисунке. В этой рабочей области создаются все визуализации данных.

б. На вкладке «данные» загруженная таблица данных Таблица данных Таблица данных в Excel — это тип инструмента анализа «что, если», который позволяет сравнивать переменные и видеть, как они влияют на результат и общие данные. Его можно найти на вкладке данных в разделе анализа «что, если».

в. На вкладке «модель» можно увидеть взаимосвязь между двумя или более таблицами данных. Это тот случай, когда загружается более одной таблицы данных.

В правой части страницы находятся две вкладки: «визуализации» и «поля». Используя эти «визуализации», мы можем создавать отчеты и информационные панели из «полей». «Поля» — это заголовки столбцов загружаемой таблицы данных.

Процедура загрузки данных

Давайте узнаем, как загрузить данные на рабочий стол Power BI. На следующем изображении показан образец набора данных, подготовленный в Excel. Шаги для загрузки данного набора данных перечислены ниже:

Шаг 1: Держите данные готовыми в любом из упомянутых расширений файлов — Excel, text/csv, xml, json, pdf и т. д. Текущий набор данных находится в формате Excel.

Шаг 2: На вкладке «Главная» щелкните раскрывающийся список «Получить данные». Выберите соответствующий параметр в зависимости от типа источника данных. Поскольку наши данные в формате Excel, мы выбираем то же самое.

Шаг 3: Выберите нужный файл из папки на компьютере. Перейдите в сохраненную папку и выберите файл. Нажмите «Открыть», чтобы загрузить данные.

Шаг 4: Откроется окно «навигатора», как показано на следующем изображении. Здесь мы можем редактировать данные с помощью Power QueryPower QueryPower Query — это инструмент Excel, используемый для импорта данных из разных источников, преобразования (изменения) их по мере необходимости и возврата уточненного набора данных в книгу. Подробнее. Кроме того, мы можем загрузить данные как есть.

Шаг 5: Выберите имя рабочего листа (данные о продажах), где находятся данные. Внизу есть две опции — «загрузить» и «преобразовать данные». Для редактирования набора данных выберите «преобразовать данные», иначе нажмите «загрузить».

Шаг 6: В опции «Данные» можно увидеть всю таблицу данных, как показано на следующем изображении.

Пример создания визуализаций

После загрузки данных мы можем создавать визуализации. Следующие шаги служат примером для таких визуализаций:

Шаг 1: В «полях» можно просмотреть все заголовки данных.

Шаг 2: Чтобы создать общие цифры продаж, выберите визуализацию «карточка».

Шаг 3: В разделе «Поля» выберите «Продажи», чтобы увидеть общее количество продаж на карточке, как показано на следующем рисунке.

Шаг 4: Чтобы создать представление по городам, выберите столбчатую диаграмму с кластерамиСтолбчатая диаграмма с кластерамиВ Excel гистограмма с кластерами отображает данные в виде ряда вертикальных столбцов. Хотя эти диаграммы легко создать, анализировать их становится все труднее, поскольку количество категорий увеличивается от одной до нескольких. подробнее значок визуализации. В «оси» выберите «город», а в поле «значение» выберите «продажи».

Точно так же вы можете использовать различные визуальные элементы для создания нужной панели инструментов.

Причины использования Power BI

Power BI имеет ряд функций, представляющих интерес для специалистов по работе с данными. Причины для изучения Power BI перечислены ниже:

Power BI — один из лучших инструментов визуализации, состоящий из встроенных панелей мониторинга и отчетов.
Сочетание Excel и Power BI — мощное сочетание.
Возможен быстрый анализ, поскольку данные обновляются автоматически, когда источник находится в сети.
Power BI Desktop — это основная разработка Power ViewPower ViewExcel Power View — это технология визуализации данных, которая помогает создавать интерактивные визуальные элементы, такие как графики и диаграммы. Это позволяет вам анализировать данные, просматривая созданные вами визуальные эффекты. В результате это делает ваши данные Excel более значимыми и информативными для лучшего принятия решений.Подробнее об Excel.

Примечание: Время обновления можно запланировать, если данные, загруженные в Power BI, находятся в автономном режиме.

Часто задаваемые вопросы

1. Что такое учебник по Power BI?

Учебное пособие по Power BI — это руководство, в котором обсуждаются все аспекты инструмента Power BI. Это включает в себя определение, причины использования, процесс начала работы, компоненты пользовательского интерфейса и так далее.

Power BI — это инструмент бизнес-аналитики, который помогает визуализировать загруженные данные из разных источников. Такие визуализации затем включаются в виде информационных панелей и отчетов для конечных пользователей.

Перед загрузкой набора данных он должен быть готов в формате, принятом инструментом. После загрузки данных вкладку «визуализации» можно использовать для лучшего представления данных.

2. Как работает рабочий стол Power BI?

Настольная версия Power BI работает следующим образом:
• Подключить источники данных – Данные из нескольких источников связаны. Такие подключения упрощают обновление данных путем обновления.
• Создание моделей данных – Модели данных создаются для предоставления информации в хранилище данных. На этом этапе рассматриваются запросы аналитиков, связанные с моделями, информационными панелями, подключениями к данным и т. д.
• Применять методы визуализации – Модели данных преобразуются в отчеты с помощью методов визуализации, доступных в инструменте Power BI.
• Делитесь отчетами – Отчеты передаются другим пользователям для построения существующей модели. Поскольку совместное использование помогает общаться с другими на протяжении всего процесса проектирования, это упрощает процедуру создания бизнес-отчетов.

3. Power BI лучше, чем MS Excel?

Power BI предпочтительнее MS Excel по следующим причинам:
• Power BI упрощает обмен данными, что утомительно с Excel.
• Power BI автоматически обновляет данные и отображает улучшенные методы визуализации.
• Power BI может обрабатывать гораздо большие наборы данных с большей скоростью, чем Excel.

MS Excel предпочтительнее Power BI по следующим причинам:
• Excel может создавать отчеты в виде таблиц, которые сложно подготовить с помощью Power BI.
• Excel может выполнять быстрые вычисления с помощью множества своих функций, что делает его всеобъемлющим инструментом.
• Функции диаграмм и графиков, предоставляемые Excel, более совершенны, чем в Power BI.

Следовательно, выбор из двух инструментов требует от пользователя подумать о таких вопросах, как стоимость инструмента, размер данных, качество визуализации, сотрудничество с командой и так далее.

Учебник по Power Bi

Учебник по Power BI для начинающих