Статистический анализ

Что такое статистический анализ?

Статистический анализ относится к анализу данных, собранных для получения закономерностей, тенденций или других значимых выводов. Он предполагает использование статистических методов анализа данных. Двумя основными типами являются описательная статистика и статистическая интерференция.

Искусственный интеллект поможет тебе заработать!

Подписывайся на канал "Виртуальный Каппер" и получай точные и бесплатные прогнозы на спорт от искусственного интеллекта.

Любой заданный сценарий может иметь необработанные наборы данных; организация и анализ его, придавая важность каждому присутствующему элементу, жизненно важны. Это помогает вывести важные значения или будущие результаты, упрощает процесс принятия решений и обеспечивает лучшее представление о сценарии.

Оглавление

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Что такое статистический анализ

Статистический анализ относится к сбору и анализу данных путем формирования статистики для получения значимой информации, которая становится полезной для эффективного принятия решений.
Важными типами являются описательный анализ, логический анализ, прогностический анализ, предписывающий анализ, исследовательский анализ данных (EDA) и причинно-следственный анализ.
Пять основных методов: среднее значение, стандартное отклонение, регрессия, проверка гипотез и определение размера выборки.
Он широко используется правительствами, предприятиями, банковскими учреждениями, страховыми компаниями и т. д.

Объяснение статистического анализа

Статистический анализ выполняется для наборов данных, и процесс анализа может создавать различные типы выходных данных из входных данных. Например, процесс может давать сводные данные, извлекать ключевые значения из входных данных, представлять характеристики входных данных, подтверждать нулевую гипотезу и т. д. Тип и формат выходных данных зависят от используемого метода анализа.

Он широко используется правительствами и профессионалами в области управления в деловом мире. Это помогает профессионалам, таким как аналитики, понимать сложные сценарии и огромные данные, связанные с ними. Данные статистического анализа важны в политике, они генерируют информацию, которая подпитывает политическую теорию, стратегию кампании и разработку политики.

Различные программы статистического анализа, образующие подкатегории инструментов бизнес-аналитики, доступны для упрощения процесса анализа. Примерами являются Microsoft Excel (Пакет инструментов анализаПакет инструментов анализаПакет инструментов анализа данных Excel может использоваться пользователями для выполнения анализа данных и других важных расчетов. Его можно включить вручную в разделе надстроек на вкладке файлов, щелкнув Управление надстройками, а затем проверив пакет инструментов анализа. подробнее), SPSS (статистический пакет для социальных наук), MATLAB и SAS (программное обеспечение для статистического анализа).

Типы статистического анализа

Иметь в виду

Это один из самых простых и популярных методов анализа, который легко применять к данным. Среднее значение — это среднее значение данных, используемых в исследовании. В статистикеСтатистикаСтатистика — это наука, стоящая за выявлением, сбором, организацией и обобщением, анализом, интерпретацией и, наконец, представлением таких данных, как качественных, так и количественных, что помогает принимать лучшие и эффективные решения с уместностью. математическое среднее, рассчитанное для двух или более значений. В основном есть два способа: среднее арифметическое, когда все числа складываются и делятся на их веса, и среднее геометрическое, когда мы умножаем числа вместе, берем корень N и вычитаем из него единицу. средний. Он рассчитывается путем сложения значений данных и деления их на общее количество точек данных. Хотя это распространенный метод, рекомендуется иметь другие методы, поддерживающие его для эффективного принятия решений.

Среднеквадратичное отклонение

Стандартное отклонениеСтандартное отклонениеСтандартное отклонение (SD) — это популярный статистический инструмент, обозначаемый греческой буквой «σ», для измерения вариации или дисперсии набора значений данных относительно их среднего (среднего) значения, таким образом интерпретируя надежность данных. общий инструмент статистического анализа для определения отклонения набора значений от среднего значения. Значение стандартного отклонения будет низким, если отклонение от среднего мало, и наоборот.

Регрессия

Метод регрессии помогает понять взаимосвязь между двумя или более переменными, используемыми в анализе. Он показывает, как одна переменная зависит от другой и как они влияют друг на друга. Существует простая линейная регрессия с использованием одной независимой переменной. Независимая переменная. Независимая переменная — это объект, период времени или входное значение, изменения которого используются для оценки влияния на выходное значение (т. е. конечную цель), которое измеряется математическими или статистическими методами. или финансовое моделирование. Подробнее для интерпретации зависимой переменной и множественной линейной регрессии с использованием нескольких независимых переменных для интерпретации результата.

Проверка гипотезы

Метод проверяет обоснованность и подлинность гипотезы, результата или аргумента. Проверка гипотез Проверка гипотез Проверка гипотез — это статистический инструмент, который помогает измерить вероятность правильности результата гипотезы, полученного после выполнения гипотезы на выборочных данных. Это подтверждает правильность полученных результатов первичной гипотезы. Подробнее — это предположение, установленное в начале исследования; после завершения теста и получения на его основе результата убеждение может быть как истинным, так и ложным. Кроме того, он может проверить, предполагает ли нулевая гипотезаНулевая гипотезаНулевая гипотеза, что выборочные данные и данные населения не имеют различий, или, говоря простыми словами, предполагается, что утверждение, сделанное человеком в отношении данных или населения, является абсолютной истиной и всегда верно. Таким образом, даже если выборка будет взята из населения, результат, полученный в результате изучения выборки, будет таким же, как предположение. Читать далее или альтернативная гипотеза верна.

Определение размера выборки

Этот метод позволяет получить выборку из всего населения, представляющего все население. Когда имеется большой набор данных и анализ становится сложным, для изучения и исследования берется небольшая выборка.

Пример

В классе девять учеников, и в приведенной ниже таблице указаны результаты их тестов по математике. Используя метод анализа — «среднее», суммирует все данные, находя среднее значение оценок, выставленных классом.

СтудентсСчет из 100A145B218C354D472E581F636G763H899I990

Среднее значение = сумма всех точек данных / количество точек данных

= 558/9

= 62

Следовательно, среднее значение оценок, набранных девятью учениками, равно 62.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Какие существуют виды статистического анализа?

Процесс обычно включает изучение собранных данных для получения соответствующих выводов. Некоторые из типов:
· Описательная статистика
· Выведенный статистика
· Предиктивный анализ
· Предписывающий анализ
· Исследовательский анализ данных (EDA)
· Причинный анализ

Каковы пять основных методов статистического анализа?

Пять основных методов:
· Иметь в виду
· Среднеквадратичное отклонение
· Регрессия
· Проверка гипотезы
· Определение размера выборки

Объясните статистический анализ в Excel?

Excel предоставляет множество статистических функций и аналитических инструментов, которые являются ключевыми аспектами. Его применение подходит для лучшего понимания данных. Пакет инструментов анализа Excel — это подключаемый модуль, добавляющий в Excel различные методы анализа. Excel предоставляет опции для описательного анализа, ANOVA (дисперсионный анализ), скользящего среднего, регрессии, методов выборки и т. д.

Статистический анализ

Что такое статистический анализ?

Искусственный интеллект поможет тебе заработать!