Нуль против альтернативной гипотезы

Разница между нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой

Нулевая и альтернативная гипотезы представляют собой два противоположных предположения или утверждения, используемые в статистических тестах. Ключевое отличие состоит в том, что нулевая гипотеза не одобряет явление или событие, выдвинутое альтернативной гипотезой или исследовательской гипотезой. Таким образом, утверждение, определяющее нулевую гипотезу, проверяется с помощью статистического теста, такого как t-тест и линейная регрессия. Утверждение, объясняющее альтернативную гипотезу, проверяется на соответствие нулевой гипотезе. Доказательство нулевой гипотезы означает отклонение альтернативной гипотезы.

Оглавление

Разница между нулевой гипотезой и альтернативной гипотезой

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Нулевая и альтернативная гипотезы, две гипотезы иллюстрируют противоположные утверждения в статистическом тесте. Нулевая гипотеза — это утверждение об отсутствии эффекта, а альтернативная гипотеза — это утверждение, определяющее «эффект».
Символы нулевой или альтернативной гипотезы: Нулевая гипотеза обозначается символом H0, а H1 или Ha обозначают альтернативную гипотезу.
Альтернативная гипотеза может быть односторонней (направленной) или двусторонней (ненаправленной). Основными типами нулевых гипотез являются простые, составные, точные и неточные гипотезы.
Нулевая гипотеза считается предпочтительной, если p-значение выше уровня статистической значимости. Напротив, альтернативная гипотеза предпочтительнее, если p-значение ниже уровня статистической значимости.

Нулевая и альтернативная гипотезы — сравнительная таблица

ПодробностиНулевая гипотезаАльтернативная гипотезаЗначениеЭто относится к утверждению, предполагающему отсутствие статистической значимости и противоречащему альтернативной гипотезе. Это предлагаемая теория или постулат в проверке гипотезы. Принятие или отклонение Принятие нулевой гипотезы отклоняет альтернативную гипотезу и указывает на отсутствие статистической значимости. отвергает нулевую гипотезу и указывает на статистическую значимость. Важность Не одобряет центральную идею; исследователи работают над тем, чтобы отвергнуть нулевую гипотезу. Это основное утверждение или аргумент. Таким образом, исследователь работает, чтобы доказать альтернативную гипотезу. Р-значение. Нулевая гипотеза предпочтительнее, если р-значение выше уровня статистической значимости. Альтернативная гипотеза предпочтительнее, если р-значение ниже уровня статистической значимости. между переменными нет связи. Утверждает, что между переменными существует связь. Наблюдение. Если наблюдаются результаты или следствия, они вызваны случайностью. Если наблюдаются результаты или следствия, они являются следствием реальной причины. Обозначается H0H1

Сходства

И нулевая, и альтернативная гипотезы — это утверждения, используемые при проверке статистических гипотез.
Оба могут быть применены к одному сценарию; однако результат и повестка дня расходятся.
Обе гипотезы использовали один и тот же путь к выводу, выполнив одни и те же шаги: определение гипотезы, установка критериев, расчет статистики и, наконец, принятие решения.