Формула процента ошибки

Формула для расчета процентной ошибки

Формула процентной ошибки вычисляет разницу между расчетным числом и фактическим числом по сравнению с фактическим числом. Выражается в процентах. Другими словами, это просто разница между реальными и предполагаемыми числами в процентном формате.

В вопросах, связанных с наукой, часто используется формула процентной ошибки, в которой определяется отклонение между экспериментальным значением и точным значением. Этот расчет поможет нам сравнить значение, полученное в результате эксперимента, с точным или истинным значением. Процентная ошибка также предоставляет информацию о том, насколько человек близок в своем измерении или оценке к истинному или реальному значению.

PE = |Экспериментальное значение – Точное значение| / |Точное значение| * 100

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Оглавление

Формула для расчета процентной ошибки
- Шаги для расчета процентной ошибки
- Примеры

Шаги для расчета процентной ошибки

Чтобы рассчитать процентную ошибку, можно выполнить следующие шаги:

Первым должен быть получен опыт (предполагаемый) и точные значения.
Найдите разницу между ними, а затем возьмите абсолютное значение; нужно игнорировать любой отрицательный знак. Это известно как ошибка.
Далее узнайте абсолютное значение точного или истинного значения.
Разделите абсолютную ошибку (неотрицательную), определенную на шаге 2, на абсолютное истинное значение или точное значение.
Наконец, умножьте результат, полученный на шаге 4, на 100, чтобы результат преобразовался в процентное значение, а затем добавьте к результату символ «%».

Примеры

.free_excel_div{фон:#d9d9d9;размер шрифта:16px;радиус границы:7px;позиция:относительная;margin:30px;padding:25px 25px 25px 45px}.free_excel_div:before{content:””;фон:url(центр центр без повтора #207245;ширина:70px;высота:70px;позиция:абсолютная;верх:50%;margin-top:-35px;слева:-35px;граница:5px сплошная #fff;граница-радиус:50%} Вы можете скачать этот шаблон Excel с формулой процентной ошибки здесь – Формула процентной ошибки Excel Шаблон

Пример №1

Новое туристическое место, Статуя Единства, была недавно установлена в Гуджарате, Индия. По их оценкам, в день его открытия повернется около 3 000 000 человек. Но количество людей, пришедших на его открытие, составило около 2 88 000 человек. Итак, вам необходимо рассчитать процентную ошибку.
Ниже приведены данные для расчета процентной ошибки.

Следовательно, расчет процентной ошибки будет следующим:

=(300000-288000)/288000*100

Процентная ошибка будет –

Процентная ошибка = 4,17%

Пример #2

Avenue Supermarket, розничная компания, работающая под названием «Dmart», находится в стадии расширения, и компания планирует открывать новые филиалы в новых городах. Компания планировала и предполагала открыть 24 филиала в начале финансового года. Однако к концу года компания открыла всего 21 магазин. В результате компания обратилась к вам с просьбой рассчитать процентную ошибку, которую они допустили при первоначальном планировании.

Ниже приведены данные для расчета процентной ошибки

Следовательно, расчет процентной ошибки будет следующим:

=(24-21)/21*100

Процентная ошибка будет –

Процентная ошибка = 14,29%

Пример №3

Согласно опросу, проведенному новостным каналом во время избирательной кампании, они подсчитали, что партия XYZ получит 278 мест из 350 мест. После оглашения результатов выяснилось, что партии XYZ удалось получить 299 мест из 350 мест. Новостной канал озадачен фактическим результатом и хочет знать, какую маржинальную ошибку они допустили и насколько они отстали. Вычислите процент ошибки.

Ниже приведены данные для расчета процентной ошибки.

Следовательно, расчет процентной ошибки будет следующим:

Процентная ошибка будет –

Процентная ошибка = -7,02%

ПРИМЕЧАНИЕ: Несмотря на то, что в этом примере вывод был отрицательным, но с символами «|». что означает абсолютное значение, и, следовательно, получается число +21.

Использование формулы процента ошибки

Процентная ошибка кажется простым вычислением, но она очень полезна, поскольку дает нам число, которое будет отображать нашу ошибку. Кроме того, он используется всякий раз, когда важно знать количество ошибок, присутствующих в данных, и необходимо знать причину ошибки, вызвана ли она неисправностью оборудования или собственной ошибкой или ошибкой. в предположениях или оценках.