Финансовое моделирование в Python

Что такое финансовое моделирование в Python?

Финансовое моделирование в Python относится к методу, используемому для построения финансовой модели с использованием языка программирования Python высокого уровня с богатой коллекцией встроенных типов данных. Этот язык можно использовать для модификации и анализа электронных таблиц Excel, а также для автоматизации определенных задач, требующих повторения. Поскольку в финансовых моделях широко используются электронные таблицы, Python стал одним из самых популярных языков программирования в сфере финансов.

Оглавление

• Что такое финансовое моделирование в Python?
  • Пакет PPF для Python
  • Математические инструменты для Python
  • Расширение Python
  • Интеграция Python с Excel
  • Модель данных Python
  • Заблуждения о Python
  • Значение финансового моделирования в Python
  • Рекомендуемые статьи

Пакет PPF для Python

Пакет или библиотека PPF относится к пакету Python, который состоит из семейства подпакетов. Другими словами, это смесь различных поддерживающих модулей расширения, облегчающих реализацию Программирование на Python. Ниже вы найдете краткую информацию о различных подпакетах PPF:

Вы можете использовать это изображение на своем веб-сайте, в шаблонах и т. д. Пожалуйста, предоставьте нам ссылку на авторство. Как указать авторство? Ссылка на статью должна быть гиперссылкой.
Для меня:
Источник: Финансовое моделирование в Python (wallstreetmojo.com)

• ком: Он используется для торговли, рынка и функций ценообразования.
• основной: Используется при представлении видов и функций финансовых величин.
• дата_время: Он используется при манипулировании и вычислении даты и времени.
• рынок: Он представляет типы и функции стандартных кривых и поверхностей в финансовом программировании (например, поверхности волатильности, кривые коэффициента дисконтирования и т. д.).
• математика: Он используется для общих математических алгоритмов.
• модель: Он используется для кодирования различных числовых моделей ценообразования.
• цена: Он предназначен для типов и функций, используемых для оценки финансовых структур. срочные требования к оборотному капиталу.Подробнее.
• текст: Он используется для набора тестов.
• полезность: Он используется для задач общего характера (например, алгоритмы поиска и сортировки).

Математические инструменты для Python

Вот некоторые из основных математических инструментов, доступных в Python:

1. Н(.): Это функция модуля ppf.math.special functions, которая помогает аппроксимировать стандартную нормальную кумулятивную функцию распределения, которая используется в модели ценообразования опционов Блэка-Шоулза.
2. Интерполяция: Это процесс, который используется для оценки значений функции y(x) для аргументов между несколькими известными точками данных (x0, y0), (x1, y1). . . , (хп, уп). ппф. Полезность. В его реализации используется связанный модуль. Некоторые из вариантов интерполяции:
   1. Линейная интерполяцияЛинейная интерполяцияВ Excel линейная интерполяция относится к прогнозированию или угадыванию следующего значения любой заданной переменной на основе текущих данных. Чтобы выполнить линейную интерполяцию в Excel, мы используем функцию прогноза и функцию поиска, чтобы создать прямую линию, которая соединяет два значения и через нее оценивает будущее значение.Подробнее
   2. Логлинейная интерполяция
   3. Линейная по нулевой интерполяции
   4. Интерполяция кубическим сплайном
3. Нахождение корня: Он используется для поиска корня с производной информацией или без нее с использованием ppf. Мат. модуль поиска корней. Некоторые из вариантов нахождения корня:
   1. Метод бисекции
   2. Метод Ньютона-Рафсона
4. Линейная алгебра: Функции линейной алгебры в основном представлены в пакете NumPy. Это реализовано с помощью ppf. Мат. модуль линейной алгебры. Некоторые из вариантов линейной алгебры:
   1. Умножение матрицУмножение матрицФункция МУМНОЖ в Excel — это встроенная функция для умножения матриц. Он принимает два массива в качестве аргументов и возвращает произведение двух массивов. читать далее
   2. Инверсия матрицы
   3. Псевдообратная матрица
   4. Решение линейных систем
   5. Решение трехдиагональных систем
5. Обобщенный линейный метод наименьших квадратов: Он соответствует набору точек данных линейной комбинации некоторых основных функций. Алгоритмы этой функции реализованы с помощью модуля ppf:math и обобщенных наименьших квадратов.
6. Квадратичные и кубические корни: Эти функции используются для нахождения действительных корней квадратного или кубического уравнения. Модуль ppf.math.quadratic roots используется для нахождения действительных корней квадратного уравнения, а модуль ppf. Мат. модуль кубических корней используется для алгоритма кубических корней.
7. Интеграция: Этот инструмент используется для расчета ожидаемой стоимости. Ожидаемая стоимость. Формула ожидаемой стоимости отображает возможную стоимость инвестиции или актива в будущем периоде. Он оценивается как сумма вероятностей появления всех случайных переменных. Подробнее функции со случайными величинами. Он в основном используется при расчете финансовых выплат. Некоторые из вариантов интеграции:
   1. Кусочно-постоянная полиномиальная аппроксимация
   2. Кусочно-полиномиальное интегрирование
   3. Полуаналитические условные ожидания

Расширение Python

Определенные ограничения в Python можно преодолеть с помощью модулей расширения, использующих C. Эти модули расширения можно использовать для добавления новых встроенных типов объектов в Python и вызывать функции из библиотеки C. Определенный набор функций, макросов и переменных доступен в Python API для поддержки таких расширений. Заголовок ‘Питон. он включен в исходный файл C для Python API.

Интеграция Python с Excel

Вот некоторые из инструментов интеграции Python с Excel, которые можно использовать для расширения существующих функций Excel:

• xlкрылья: Этот пакет можно использовать для переноса внутренней обработки с VBA на Python. После этого пользователи могут беспрепятственно продолжать использовать Excel, используя каждую кнопку управления для вызова скриптов Python.
• Блокнот Юпитера: Он позволяет пользователям использовать Python для создания интерактивных, общедоступных и веб-документов, которые могут содержать визуализации, код и текст.
• Библиотека панд: Он может быстро загружать данные из электронных таблиц Excel в базу данных SQL или Pandas DataFrames. В любом случае данные можно быстро проанализировать и изучить.

Модель данных Python

Объекты — это основная сущность модели данных Python. Все данные в программе Python представлены непосредственно объектами или отношениями между объектами. Объект можно узнать по его идентификатору, типу и значению.

1. Личность относится к адресу объекта в памяти и никогда не меняется после создания.
2. Тип: Он определяет операции, которые поддерживает объект, а также возможное значение для этого типа объекта.
3. Ценить: Стоимость объекта может измениться. Те, которые изменяются, известны как изменяемые, а неизменяемые — как неизменяемые.

Заблуждения о Python

• Это чистый язык сценариев с простым синтаксисом и кроссплатформенной поддержкой.
• У него нет компилятора, как у других языков.
• Ему не хватает масштабируемости, и поэтому он не может поддерживать значительно большую пользовательскую базу.
• Считается очень медленным.
• Он не поддерживает параллелизм.

Значение финансового моделирования в Python

Python стал одним из самых популярных языков программирования, используемых для финансового моделирования. Финансовое моделирование Финансовое моделирование относится к использованию моделей на основе Excel для отражения прогнозируемых финансовых показателей компании. Такие модели представляют финансовую ситуацию, принимая во внимание риски и будущие предположения, которые имеют решающее значение для принятия важных решений в будущем, таких как привлечение капитала или оценка бизнеса, и интерпретация их влияния.Подробнее. В настоящее время компании ищут инновационные инструменты для гораздо более простой обработки больших объемов финансовых данных, и Python идеально соответствует этим критериям.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по финансовому моделированию в Python. Здесь мы обсуждаем пакет PPF и интеграцию Excel для Python с математическими инструментами и значением. Подробнее об этом вы можете узнать из следующих статей —

• Шаблоны финансового моделирования
• Тест финансового моделирования
• Финансовый прогноз