Эконометрика

Эконометрика Значение

Эконометрика – это область экономики, которая помогает количественно определить причинно-следственные связи, используя графические представления, коррелирующие задействованные факторы или элементы. Он сочетает в себе статистические и математические методы, которые позволяют пользователям вычислить возможные результаты и соответственно определить свой дальнейший план действий.

Эконометрика действует как инструмент для проверки того, насколько сильна причинно-следственная связь, чтобы оценить результаты, которые они могут ожидать в будущем. Хотя эта область исследований позволяет пользователям иметь дело с различными отраслями, она играет важную роль в финансовом секторе, позволяя им понять, как те или иные активы могут работать в текущих ситуациях.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Оглавление

Эконометрика Значение

Эконометрика – это подмножество экономики, которое помогает количественно определить причинно-следственные связи, чтобы помочь экономистам сформулировать экономическую политику.
Это приложение статистики, которое позволяет специалистам по эконометрике прогнозировать финансовые сценарии и соответственно строить стратегии и резервные планы.
Эта область экономики существует в двух формах – теоретической и прикладной.
Существует пошаговая последовательность, которой должны следовать практики, чтобы получить надежные количественные результаты эконометрического прогноза для дальнейшего принятия решений.

Объяснение эконометрики

Эконометрика для финансов помогает изучать экономические данные, чтобы пользователи могли делать прогнозы на будущее на основе текущих представлений. Это становится эффективным методом превращения теоретических экономических концепций в практические модели, чтобы гарантировать, что физические и юридические лица принимают эффективные экономические решения с учетом всех необходимых факторов.

Эта область экономики может быть классифицирована как микроэконометрика и макроэконометрика. Когда причинно-следственная связь или связь между любыми двумя факторами касается одного человека или организации, это называется микроэконометрикой. С другой стороны, как следует из названия, макроверсия предполагает изучение отношений на макроуровне, затрагивающих многих людей.

Например, изучение графика, показывающего влияние образовательного ценза на обозначения, предлагаемые фирмами, может быть примером микроверсии этой области экономики. Напротив, рост уровня инфляции напрямую влияет на большую часть населения, что делает его прекрасным примером макроэконометрики.

Эконометристы рассматривают версии экономистов-теоретиков и преобразовывают их в количественные данные, которые легко читать и на которых основываются решения. Область исследования находит актуальность в различных отраслях экономики, включая экономическую политику. Люди, имеющие дело с этой нишей, принимают несколько эконометрические модели чтобы получить точный вывод для надежного результата.

Эти методы или методы включают в себя распределение вероятностей. Распределение вероятностей. Распределение вероятностей может быть определено как таблица или уравнения, показывающие соответствующие вероятности различных возможных исходов определенного события или сценария. Проще говоря, его вычисление показывает возможный результат события с относительной вероятностью возникновения или ненаступления в соответствии с требованиями. Подробнее, регрессия, линейное программирование в ExcelLinear Programming In ExcelLinear программирование в Excel помогает реализовать этот аспект прикладной математики в таблице Excel. для решения бизнес-задач за счет оптимизации ресурсов. Для этой цели пользователь может выбрать «Решатель Excel».Подробнее, теория оценки, анализ временных рядов, уравнение моделирования, распределение частот. в наборе данных. В Excel это функция для табличного или графического представления повторяемости определенного значения в группе или с интервалом. Подробнее и т. д.

Компоненты

Область исследования включает в себя два аспекта: теоретический и прикладной.

Специалисты-теоретики исследуют особенности принятых ранее и существующих статистических процедур. Затем, используя то же самое, они пытаются идентифицировать неизвестные признаки, внедряя существующие тесты и процессы в модели. Кроме того, эти специалисты работают над новыми статистическими процедурами по конкретным вопросам с особыми экономическими данными. Это делается для того, чтобы полученный результат вписывался в ситуации, вызванные изменениями, с точки зрения правильности.

Асы-прикладники рассматривают уже разработанные теоретиками методики и преобразовывают их в количественные версии. Как следует из названия, они применяют уже выведенные теории.

Этапы

Преобразование статистической модели в количественные данные, чтобы сделать их читабельными и понятными, включает несколько этапов. Правильное и последовательное выполнение шагов является обязательным условием для достижения надежных результатов:

Во-первых, практики исследуют набор данных, на основе которого они рекомендуют теорию, которая объясняет данные, определяет переменную и устанавливает взаимосвязь между этими переменными. Экономическая теория играет важную роль в этом процессе, поскольку помогает пользователям формулировать гипотезы.

Во-вторых, определяется статистическая модель, необходимая для количественной оценки экономической теории. Экономическая теория не делает причинно-следственные связи достаточно понятными для пользователей. Статистическая модель, с другой стороны, определяет математическую связь между переменными, зависимыми и независимыми переменными.

В-третьих, указанные статистические методы используются для эконометрический прогноз моментов, которые остаются неясными в статистической теории.

Наконец, проверка гипотез Проверка гипотез Проверка гипотез — это статистический инструмент, который помогает измерить вероятность правильности результата гипотезы, полученного после выполнения гипотезы на выборочных данных. Он подтверждает правильность полученных результатов первичной гипотезы. Он действует как инструмент, помогающий выполнить четвертый шаг, определяя, следует ли принять или отвергнуть гипотезу или экономическую теорию. Если он будет отклонен, практикующим специалистам потребуется разработать новые теории тестирования, чтобы обеспечить правильную обработку экономических данных для надлежащей экономической политики или принятия финансовых решений.

Примеры эконометрики

Давайте рассмотрим следующие примеры эконометрики, чтобы понять концепцию:

Пример №1

Арлин решила инвестировать в акции популярной компании. Хотя она была уверена, что акции будут работать хорошо, опыт огромных убытков заставил ее отказаться от своей уверенности и провести проверку. В результате она попросила своего друга Джона, финансового аналитика и эконометриста по профессии, помочь ей понять, насколько волатильным будет рынок. Он провел анализ и применил лучшие инструменты, чтобы убедиться, что его друг инвестировал в хорошую сделку.

Джон обнаружил, что волатильность рынка, вероятно, негативно повлияет на акции в ближайшие дни и месяцы. Соответственно, он донес ситуацию до Арлин, и она решила пока не вкладывать деньги.

Пример #2

Доход Майкла составляет 50 000 долларов. Тем не менее, его структура расходов составляет 10 000 долларов США, включая фиксированную арендную плату и другие расходы на домашнее хозяйство, составляющие 50% его валового дохода. Валовой доходРазница между доходом и стоимостью проданных товаров представляет собой валовой доход, который представляет собой прибыль, полученную корпорацией от ее операционной деятельности. Это сумма денег, которую организация зарабатывает до оплаты внереализационных расходов, таких как проценты, арендная плата и электричество. Подробнее заработано.

Связь между его расходами и валовым доходом может быть получена с помощью эконометрики, а лучшим инструментом для получения точных результатов является множественная линейная регрессия, основанная на прошлых тенденциях.

Уравнение будет = B0 (пересечение) + B1 + e (термин ошибки)

Расходы Майкла по отношению к его доходам составляют:

Расходы = B0 (фиксированная арендная плата) + B1 (прочие расходы домохозяйства) + e (термин ошибки)

= 10 000 долларов США + 50% (50 000 долларов США)

= 35 000 долларов США

Погрешность в данном случае — это небольшая вероятность ошибки в результатах, которая может немного отличаться от полученного результата.

Приложение

Эконометрика используется в различных областях, включая науку и технику. Тем не менее, это имеет большое значение в области финансов, поскольку помогает в:

Оценка волатильности
Определение возможного соотношения цены и прибыли
Создание торговых стратегий

Преимущества и недостатки

Преимущества и недостатки этого подмножества экономики заключаются в следующем:

ПлюсыМинусыПреобразование данных в количественную форму упрощается. Основано на прошлых теориях и убеждениях. Делает данные читабельными и понятными. Неправильные решения принимаются на основе неточных прогнозов и анализа тенденций. область от науки и техники до финансов

Эконометрика против статистики

Статистика — это область исследования, которая позволяет статистикам изучать данные и анализировать их для получения обоснованных выводов. С другой стороны, эконометрика — это подмножество экономики, использующее статистические инструменты для изучения данных и преобразования их в количественную версию, что делает их более простыми и понятными для пользователей.

Короче говоря, эконометрика — это одно из приложений статистики, которое помогает экономистам прогнозировать экономические сценарии, формировать политику и принимать соответствующие решения.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что такое эконометрика?

Эконометрика — это область экономики, которая помогает преобразовывать существующие гипотезы и экономические теории в количественные данные, чтобы пользователи могли хорошо их читать для принятия соответствующих экономических или финансовых решений. Некоторые используемые эконометрические методы или методы включают вероятность, регрессию, теорию оценки, анализ временных рядов, уравнение моделирования, частотное распределение и т. д.

Полезна ли эконометрика?

Да, эконометрика полезна, поскольку позволяет пользователям читать данные или информацию, полученные путем оценки конкретной модели или тенденции, указанной в наборе данных. Это также позволяет пользователям извлекать отфильтрованную информацию в соответствии со своими потребностями.

Почему эконометрика является отдельной дисциплиной?

Эконометрика — это отдельная дисциплина, используемая для изучения и анализа экономических данных. Кроме того, это помогает экономистам и администраторам принимать важные финансовые решения и разрабатывать экономическую политику на основе наблюдений.

Эконометрика

Эконометрика Значение