Статистика

Статистика Значение

Статистика преобразует необработанные данные в значимые результаты. Это наука, стоящая за идентификацией, сбором, организацией, интерпретацией и представлением данных. Данные могут быть качественными или количественными. Статистика упрощает принятие решений на основе информации.

Статистика включает в себя полезные инструменты интерпретации данных, такие как среднее значение, медиана, мода, стандартное отклонение, коэффициент дисперсии и выборочные тесты. Необработанные финансовые данные в числовом формате интерпретируются с использованием математических формул. Многие секторы, такие как наука, правительство, производство, население, психология, банковское дело и финансовые рынки, полагаются на статистические данные.

Оглавление

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Статистика Значение

Статистика — это дисциплина, которая применяет различные инструменты и методы для обработки необработанных данных и в конечном итоге выводит окончательные результаты.
Статистический процесс включает сбор, организацию, обобщение, интерпретацию и представление информации.
Эта математическая дисциплина в целом подразделяется на описательные и логические подразделения. Описательная ветвь занимается количественным представлением данных. Напротив, статистика логического вывода фокусируется на интерпретации результатов.
Для принятия решений основное внимание уделяется таким важным статистическим свойствам, как единообразие, эффективность, достаточность и количественный анализ.

Объяснение статистики

Статистика — это систематическая обработка и интерпретация необработанных данных для получения окончательного результата. Эти отчеты составляются в числовом формате. Они представлены в сжатой форме, чтобы можно было легко прочитать и понять. Их нужно понимать с первого взгляда.

Финансовые данные представлены в числовом формате и включают сведения о портфелях, инвестициях и активах. Исторические данные и текущие данные интерпретируются с использованием математических формул. Прогнозы основаны на имеющейся информации и требованиях.

Применение статистики

Статистика незаменима для принятия решений в различных секторах и вертикалях. Он применяется в маркетинге, электронной коммерции, банковском деле, финансах, управлении персоналом, производстве и информационных технологиях. Кроме того, это математическая дисциплина занимает видное место в исследованиях и широко используется в интеллектуальном анализе данных, медицине, аэрокосмической отрасли, робототехнике, психологии и машинном обучении.

Не стоит забывать и об экономике. Например, он используется для опросов населения, прогнозов погоды, спортивных результатов и составления бюджета. в то время.Подробнее.

Роль статистики в финансах

В финансовом секторе статистические данные облегчают принятие решений. Например, компания-производитель часов может использовать статистические инструменты для определения процента бракованных часов в каждой партии.

На макроуровне это помогает понять финансовое состояние страны и измерить экономический рост. Экономический рост. Экономический рост означает увеличение совокупного производства и рыночной стоимости экономических товаров и услуг в экономике за определенный период. Подробнее На микроуровне статистика помогает аналитикам определить коммерческий доход компании, заработок. Прибыль. Прибыль обычно определяется как чистая прибыль компании, полученная после уменьшения себестоимости продаж, операционных расходов, процентов и налогов со всей выручки от продаж за определенное время. период. В случае физического лица он включает в себя заработную плату или другие платежи. Читать далее, а также способность приносить доход.

Будь то подготовка бюджетов, финансовые прогнозы, финансовые прогнозы, финансовое прогнозирование — это процесс прогнозирования или оценки будущей статистики организации, то есть того, как бизнес будет работать в будущем, на основе исторических данных, таких как анализ отчета о прибылях и убытках, отчет о состоянии, текущие условия, прошлые тенденции финансовые, будущие внутренние и внешние условия, которые обычно предпринимаются с целью подготовки и разработки бюджета и распределения имеющихся ресурсов для обеспечения наилучшего возможного использования. Читать далее, мониторинг деятельности компании или страны, статистика повсюду.

Пример статистики

Давайте возьмем пример, чтобы понять применение статистики. PNU Productions производит модную одежду для детей. Теперь компания планирует расшириться в новое направление бизнеса, а именно модную одежду для женщин. Однако перед расширением руководство готовит прогноз предпочтений и ожиданий клиентов.

Около 5 миллионов женщин потенциально могут быть целевыми покупателями. Итак, руководство решило опросить 1000 женщин из разных районов и разных возрастных групп. Опрос был направлен на выявление потребностей и вариантов выбора модной одежды. Таким образом, статистический анализ помог компании принять эффективное решение.

В практическом мире эта математическая дисциплина широко применяется, чтобы поймать нервы конкретного движения акций. Кроме того, статистические компьютерные модели учитывают исторические цены конкретных акций, чтобы интерпретировать их будущие результаты и доходность. Эти инструменты анализируют экономические тенденции и определяют бизнес-циклДеловой циклДеловой цикл относится к чередующимся фазам экономического роста и спада.Подробнее.

Характеристики

Различные статистические свойства делают эту дисциплину полезной для принятия важных решений и исследований в различных областях. Давайте обсудим некоторые из них:

Единообразие: Большинство наборов данных, используемых в оценках, схожи. Для обеспечения согласованности; данные собираются с использованием заданной базы параметров.
Эффективность: если имеющаяся информация отличается от выборочных данных, ее все же можно интерпретировать с использованием определенных формул.
Достаточность: анализ выборочных данных представляет собой полную информацию обо всей совокупности, что делает этот метод подходящим для обширных наборов данных.
Количественный анализ: Числовая форма статистических данных облегчает понимание и интерпретацию результатов.
Беспристрастный: Он основан исключительно на параметрах и механизмах, поэтому надежен и не требует регулировок.

Типы статистики

Ниже приведены две различные формы статистических подходов:

№1 – Описательный

Описательная статистикаОписательная статистикаОписательная статистика используется для обобщения информации, доступной в статистике, и в Excel также есть функция описательной статистики. Этот встроенный инструмент находится на вкладке данных в разделе анализа данных. Подробнее относится к данным, которые показывают основные аспекты выбранной совокупности. Кроме того, он устанавливает, как он был организован и представлен. Данные можно анализировать, просто взглянув на предоставленную информацию и обратившись к тому, как она организована. Далее классифицируется следующим образом.

Тенденция Описательная: он использует простые математические расчеты и может быть проанализирован путем вычисления среднего значения, медианы и моды для рассматриваемых данных.
Разворот Описательный: Эта форма фокусируется на том, соотносятся ли различные наборы данных друг с другом или нет. Как правило, он включает описание с использованием дисперсий, методов отклонения, диапазона данных и распределения.

# 2 – Инференциальный

Дисциплина логического вывода фокусируется на выводе на основе выборочной оценки. Далее он подразделяется на:

Доверительный интервал Логический: это относится к статистическим данным, полученным из реальных чисел. Однако параметр, касающийся его фактического размера данных, может быть неизвестен.
Гипотеза: Этот тип анализирует обширные данные на основе небольшого размера выборки. Размер выборкиФормула размера выборки отображает соответствующий диапазон генеральной совокупности, в которой проводится эксперимент или опрос. Он измеряется с использованием размера совокупности, критического значения нормального распределения при требуемом доверительном уровне, доли выборки и предела погрешности.Подробнее.

Ограничения статистики

У опоры на статистические данные есть и обратная сторона. Ниже приведены его ограничения:

Он подчеркивает средние значения, но отдельные данные могут сильно различаться.
В большинстве случаев качественный аспект анализа данных упускается из виду.
При отсутствии соответствующих данных статистический вывод не имеет значения.
Статистический анализ всегда подвержен человеческим ошибкам, что может привести к ложным выводам.
Существует множество статистических формул, которые затрудняют выбор формы для исследователя.
Использование этой математической дисциплины для решения задач требует большого опыта.
Статистические процессы заканчиваются результатом, но часто не могут найти причины результата.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Что означает статистика?

Это наука об идентификации, сборе, организации, обобщении, анализе, интерпретации и представлении данных. Данные могут быть как качественными, так и количественными. Это математическое решение используется при принятии решений.

Почему важна статистика?

Статистический анализ данных играет решающую роль в научных открытиях, исследованиях, экономических решениях, составлении государственного бюджета, деятельности общественного благосостояния, прогнозе погоды и анализе запасов. Кроме того, эта математическая дисциплина делает принятие решений более объективным.
Это даже неотъемлемая часть повседневной жизни. Например, он используется в школах и колледжах для определения среднего процента учащихся. Точно так же в домашних хозяйствах он используется для определения дневных расходов.

В чем разница между описательной и логической статистикой?

Описательная дисциплина является количественной частью статистического анализа. Необработанные данные сначала собираются и систематизируются. Затем он представлен в сжатой форме. С другой стороны, логический подтип фокусируется на интерпретации выборочных данных для формирования выводов.

Статистика

Статистика Значение