Как составить и использовать дерево решений

• Дерево решений — это инструмент, который может помочь компаниям спрогнозировать возможные результаты, чтобы сделать обоснованный и продуманный выбор.
• Используйте деревья решений с другими методами принятия решений, чтобы отсортировать возможные результаты.
• Создание дерева решений — простой процесс, в отличие от некоторых других методов принятия решений.
• Эта статья предназначена для бизнес-лидеров, которым нужна помощь в своевременном принятии трудных решений.

В бизнесе возникает много решений, к которым нельзя относиться легкомысленно. В таких случаях для бизнес-лидеров очень важно тщательно изучить все варианты. Одним из инструментов принятия бизнес-решений является дерево решений.

В соответствии с OmniSciдерево решений «представляет собой графическое представление различных альтернативных решений, доступных для решения данной проблемы, с целью определения наиболее эффективных направлений действий».

Каждая «ветвь» дерева представляет собой один из возможных результатов решения. Ветви могут быть расширены, когда один альтернативный результат приводит к другому решению, которое вам нужно будет принять. В каждую ветвь включены затраты, связанные с каждым выбором, и вероятность его осуществления.

OmniSci подчеркивает несколько преимуществ этого метода: деревья решений легко понять и интерпретировать, их можно использовать вместе с различными другими методами принятия решений, и они помогают предприятиям тщательно подготовиться ко всем возможным результатам на протяжении всего процесса принятия решений.

Поскольку при создании деревьев решений задействовано много вычислений, многие предприятия используют специальное программное обеспечение для дерева решений, чтобы помочь им в этом процессе. Программное обеспечение для дерева решений помогает компаниям рисовать свои деревья, присваивать значения и вероятности каждой ветви и анализировать каждый вариант. Программное обеспечение для дерева решений — как бесплатное, так и платное — доступно от различных поставщиков, включая IBM, TreeAge, SmartDraw, Palisade, Angoss и Edraw.

Постановка достижимых бизнес-целей — один из первых шагов в принятии решений.

Рисование дерева решений

На веб-сайте Mind Tools говорится, что деревья решений полезны, потому что они помогают бизнес-лидерам сформировать сбалансированную картину рисков и выгод, связанных с каждым возможным курсом действий.

Рисуя дерево решений, начните с квадратного прямоугольника, представляющего решение, которое вы должны принять, либо в верхней, либо в левой части страницы. Вы будете вытягивать каждый вариант из этого поля либо вниз, если начинаете с верхней части страницы, либо вправо, если начинаете с левой стороны. В каждой строке напишите вариант.

Согласно Mind Tools, лидеры, принимающие решения, должны рассматривать результаты в конце каждой строки. Если результат варианта неясен, нарисуйте круг. Если результат означает, что вы должны принять другое решение, нарисуйте маленькую рамку.

«Начиная с новых квадратов решений на вашей диаграмме, нарисуйте контуры, представляющие варианты, которые вы можете выбрать», — советует Mind Tools. «Из кругов нарисуйте линии, представляющие возможные результаты».

Продолжайте этот процесс, пока не получите столько возможных результатов и решений, сколько, по вашему мнению, может исходить из исходного решения.

Нарисовав дерево, проанализируйте его, чтобы определить, что означает каждая ветвь и результат. Присвойте значения возможным результатам и оцените вероятность каждого результата. С этими числами вы можете рассчитать, какой вариант лучше.

Преимущества использования дерева решений

Использование дерева решений для изучения различных потенциальных результатов может дать много преимуществ:

• Легко понять и интерпретировать информацию. Формат дерева решений облегчает чтение для людей, даже для тех, кто не очень хорошо разбирается в статистическом анализе.
• Это просто подготовить. Пока у вас есть доступная информация, создание дерева решений является простым процессом по сравнению с другими методами принятия решений.
• Требуется меньше очистки данных. Согласно Институт корпоративных финансовпоскольку после создания переменных для дерева решений требуется меньшая очистка данных, «случаи отсутствия значений и выбросов имеют меньшее значение для данных дерева решений».

Для более сложных ситуаций вы можете комбинировать деревья решений с другими методами принятия решений, такими как матрица решений, анализ Парето, совместный анализ и SWOT-анализ.

Примеры того, как компании используют деревья решений

Деревья решений помогают компаниям работать над выбором, чтобы определить наилучшие результаты для своих организаций. В соответствии с Выбор финансового директоракомпании используют деревья решений, чтобы изложить все возможные результаты и решения, которые могут помочь им сделать осознанный выбор в таких вещах, как:

• Сокращение или расширение
• Планирование преемственности
• Изменение моделей ценообразования или предложений продуктов
• Расширение исследований и разработок
• Принятие решения о продаже бизнеса
• Переезд
• Аутсорсинг

Примеры дерева решений

Чтобы лучше понять, как работают деревья решений, рекомендуется рассмотреть несколько примеров. Один пример, который MasterClassManagement.com предоставляет своим студентам — компания, пытающаяся решить, стоит ли инвестировать в онлайн-программу обучения сотрудников.

В первой ячейке содержится принципиальное решение, которое необходимо принять: тратить деньги на программу обучения новых сотрудников или нет. Из этого поля два варианта — «да» и «нет», поэтому одна ветвь берется из первого поля с «да», а другая — с «нет». Поскольку исход каждой из них пока неизвестен, в конце каждой ветви нарисованы кружки.

Из ветки «да» есть два варианта разных программ тренировок: «Система 1» и «Система 2». От круга в конце ветки «да» рисуются еще две ветки: одна на Систему 1, другая на Систему 2. Оттуда вытягиваются ветки на то, как система будет оплачена, либо авансом в полном объеме или ежемесячными платежами.

На стороне «нет» дерева нарисованы ветви, представляющие использование существующего метода обучения или найма экспертов по обучению в реальном времени. Поскольку существующий план уже существует, никакие другие ответвления из этого ответвления не вытягиваются. Из «ветви найма живых тренеров» выделяются еще две ветви, представляющие «выездных техников» и «инженеров по продажам».

После того, как дерево построено, назначаются затраты и вероятности каждой ветви для расчета и оценки каждого варианта.

Чтобы еще больше проиллюстрировать, как работают деревья решений, вы можете найти эти другие примеры в Интернете:

Шаблоны дерева решений

Компании, заинтересованные в самостоятельной работе с методом дерева решений без помощи специального программного обеспечения, могут найти эти бесплатные шаблоны в Интернете:

Шон Пик участвовал в написании и исследовании этой статьи.