АНОВА против АНКОВА

Разница между ANOVA и ANCOVA

В ANOVA vs ANCOVA ANOVA означает анализ дисперсии, а ANCOVA означает анализ ковариации. Основное различие между обоими методами, используемыми для анализа дисперсии средних значений, заключается в том, что метод ANCOVA используется, когда есть ковариаты (обозначающие непрерывную независимую переменную), а ANOVA подходит, когда нет ковариат. По сути, в ANOVA независимыми переменными являются все категориальные типы, а в ANCOVA независимые переменные могут быть категориальными и непрерывными типами.

Оглавление

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Разница между ANOVA и ANCOVA

В ANOVA vs ANCOVA дисперсионный анализ не учитывает влияние ковариат, тогда как ANCOVA учитывает и контролирует влияние ковариат. Он указывает на один из ответов на вопрос «в чем разница между анова и анкова».
Другие статистические методы, такие как MANOVA, часто сравнивают с ANOVA и ANCOVA.
В однофакторном или двустороннем дисперсионном анализе по сравнению с ANCOVA и MANOVA дисперсионный анализ означает дисперсионный анализ, ANCOVA означает ковариационный анализ, а MANOVA означает многомерный дисперсионный анализ.

ANOVA против ANCOVA Инфографика

Что такое Анова?

Anova расшифровывается как «Анализ дисперсии» и включает в себя анализ различий в средних групповых значениях и разности дисперсий. Он используется, когда в исследовании участвуют три и более групп. Он использует межгрупповые и внутригрупповые различия дисперсии. Исследователь анализирует дисперсию средних значений групп, взятых в статистическом тесте. Результаты испытаний подтверждают или опровергают наличие статистически значимых различий между сравниваемыми средствами.

Тест Anova является либо односторонним, либо двусторонним в зависимости от входных данных. Однофакторный дисперсионный анализ имеет одну независимую переменную, тогда как двусторонний дисперсионный анализ имеет две независимые переменные. С помощью теста Anova любое утверждение, ситуация или утверждение может быть либо принято, либо отвергнуто исследователем.

Сравнение ANOVA и ANCOVA указывает на важность тщательного выбора нулевой и альтернативной гипотез. В тесте Anova нулевая гипотеза будет выглядеть так: «средние значения трех групп одинаковы», а альтернативная гипотеза утверждает, что «средние значения трех групп различны» или «минимум одно из средних значений трех групп разные.” Если средние значения какой-либо одной или двух групп различаются, нулевая гипотеза отклоняется и принимается альтернативная гипотеза.

Рассмотрим пример, в котором исследователь анализирует влияние диеты на потерю веса. Сначала исследователь делит общее количество участников на три группы. Затем каждая группа в течение трех месяцев придерживается разных диет под руководством профессионального тренера. В конце третьего месяца все участники проходят тест для определения потери веса, и выполнение теста ANOVA на основе результата помогает узнать, влияет ли тип диеты на потерю веса, путем проверки статистически значимой разницы. между средними баллами трех групп.

Что такое АНКОВА?

ANCOVA означает анализ ковариации, который можно понимать как расширенный процесс теста Anova. Ancova использует комбинацию ANOVA и регрессии. Например, если все независимые переменные действуют как ковариаты, ANCOVA превращается в регрессионный анализ; следовательно, он представляет собой гибрид Anova и регрессионного анализа. Тест учитывает и контролирует влияние ковариат, повышая правильность эксперимента. Ковариаты — это определенные характеристики участников теста, которые не имеют отношения к исследованию. Но он может повлиять на переменную отклика (результат).

Рассмотрим пример анова и анкова. ANCOVA можно использовать, например, в исследовании, чтобы проверить влияние лечения с использованием определенного препарата на конкретное заболевание у участников разного возраста. Здесь фактором или категориальной независимой переменной является лечение, возраст действует как непрерывная независимая переменная, а изменение состояния болезни после лечения является зависимой переменной или переменной реакции. В то же время ANOVA можно использовать, если возраст не указан как метрика или непрерывная независимая переменная. В этом случае основное внимание уделяется лечению (факторная или категориальная независимая переменная) и изменению состояния болезни после лечения (зависимая переменная или переменная ответа).

Статистические методы, такие как регрессионный анализ и MANOVA, часто сравнивают с ANOVA и ANCOVA. MANOVA похож на ANOVA, но содержит более одной непрерывной переменной отклика, в отличие от ANOVA с одной переменной отклика. В регрессии и ANOVA фактором регрессии могут быть непрерывные переменные-предикторы, тогда как ANOVA использует категориальные переменные-предикторы для анализа результата.

Сравнительная таблица

Подробностидисперсионный анализАНКОВАОбозначаетАнализ дисперсииАнализ ковариацииЗначениеЭто статистический метод для проверки дисперсии или различий между средними значениями трех или более групп. Он оценивает среднее значение зависимой переменной на основе категориальной независимой переменной при рассмотрении и контроле влияния ковариат.ИспользованиеМожет сочетать линейные и нелинейные модели. Линейная модель используется отдельно.ВключаетКатегориальные независимые переменныеКатегориальные и метрические независимые переменныеКовариацияПренебрегает влиянием ковариатов Учитывает и контролирует влияние ковариат

Сходства

Оба предполагают анализ средств нескольких групп.
Оба метода принимают категориальные переменные.
ANCOVA содержит приложение ANOVA.
Оба теста были введены британским статистиком Рональдом Эйлмером Фишером и подробно упомянуты в его классической книге. Статистические методы для научных работников

АНОВА против АНКОВА

Разница между ANOVA и ANCOVA