Систематическая выборка

Что такое систематическая выборка?

Систематическая выборка — это более или менее метод, который включает в себя отбор различных элементов, упорядоченных из основы выборки. Выполнение этой статистической процедуры начинается со случайного выбора элементов, принадлежащих списку. Затем выбирается каждый интервал выборки из кадра. Этот метод выборки может применяться только в том случае, если данная совокупность является однородной, поскольку эти единицы выборки систематически распределяются по совокупности.

Это метод вероятностной выборки путем случайного выбора членов выборки из общей совокупности через фиксированный интервал. Этот периодический интервал называется интервалом дискретизации. Его можно рассчитать, установив требуемый размер выборки. Размер выборки. Формула размера выборки отражает соответствующий диапазон совокупности, в которой проводится эксперимент или опрос. Он измеряется с использованием размера совокупности, критического значения нормального распределения при требуемом доверительном уровне, доли выборки и предела погрешности. Подробнее и делением на размер совокупности.

Оглавление

• Что такое систематическая выборка?
  • Как это работает?
  • Типы систематического отбора проб
  • Линейная и круговая систематическая выборка
  • Преимущества систематического отбора проб
  • Недостатки систематической выборки
  • Заключение
  • Рекомендуемые статьи

Как это работает?

• В статистическом отношении статистики могут использовать систематическую выборку, если они хотят сэкономить время или недовольны результатами, полученными в результате простой случайной выборки. Простая случайная выборка. использование этой модели снижает возможность предвзятого отношения к конкретным объектам. Подробнее. После определения фиксированной отправной точки статистики выбирают постоянный интервал, чтобы облегчить выбор участника.
• Этот метод должен сначала выбрать целевую группу, прежде чем выбирать участников. Существуют различные признаки, на основании которых выделяют популяцию и проводят исследование. Этими желаемыми характеристиками могут быть возраст, раса, пол, местонахождение, профессия и/или уровень образования.
• Например, исследователь хочет выбрать 2000 человек из 10000 населения с помощью систематической выборки. Он должен завербовать всех потенциальных участников. Соответственно, они будут выбирать отправную точку. Как только он сформирует список, каждый 5-й человек из списка будет выбран в качестве участника, так как 10 000/2 000 = 5.

Типы систематического отбора проб

#1 – Линейный

• Он называется линейным, поскольку следует очень линейному пути и имеет тенденцию останавливаться в конце, касающемся конкретной совокупности. В этом типе выборки любая выборка в конце не повторяется.
• Кроме того, выбираются «n» единиц, чтобы сформировать часть выборки, состоящей из «N» единиц населения. Аналитики и исследователи могут использовать логику пропуска для выбора «n» единиц вместо случайного выбора этих «n» единиц из заданной выборки.
• Линейная систематическая выборка выбирает упорядочивание всей совокупности и классификацию ее в последовательности, выбор «n» или размера выборки, расчет интервала выборки (K = N/n), случайный выбор числа от 1 до K, добавление « K’ (интервал выборки) на случайно выбранное число для добавления следующего члена в выборку и повторения этого процесса для добавления оставшихся членов из выборки.

#2 – Круговой

• В этом типе выборки видно, что выборка начинается с точки, где она закончилась. Это означает, что семпл перезапускается с того места, где он закончился. Этот тип метода статистической выборки упорядочивает элементы по кругу.
• Существует два способа формирования выборки в этом методе статистической выборки. Если K = 3, образцами будут ad, be, ca, db и ec. Принимая во внимание, что если K = 4, выборки ae, ba, cb, dc и ed.

Линейная и круговая систематическая выборка

Он имеет тенденцию следовать линейному пути, а затем останавливаться в конце данной популяции. Принимая во внимание, что в случае круговой систематической выборки выборка возобновляется с точки, где она закончилась. «k» в линейной систематической выборке представляет интервалы выборки, а «N» в круговой систематической выборке указывает на общую совокупность. В линейном методе все единицы выборки располагаются линейно перед отбором. Напротив, в случае кругового метода все элементы располагаются по кругу.

Преимущества систематического отбора проб

#1 – Быстро

Это быстрый метод; т. е. это может сэкономить статистикам много времени. Исследователям и аналитикам становится легко выбирать размер выборки с помощью этого подхода, поскольку он очень быстрый. Нет необходимости нумеровать каждого члена выборки. Это также помогает в более быстром и простом представлении определенного населения.

# 2 – Уместность и эффективность

Результаты, полученные в результате систематического отбора проб, также являются подходящими. По сравнению с другими статистическими методами результаты, полученные с помощью статистического метода, являются высокоэффективными и адекватными.

#3 – Низкий риск манипулирования данными

Вероятность манипулирования данными действительно низка по сравнению с другими статистическими методами.

#4 – Простота

Этот метод действительно прост. Это одна из основных причин, по которой аналитики и исследователи предпочитают использовать этот метод, а не какой-либо другой. Простота этого метода сделала его весьма популярным среди аналитиков и исследователей.

#5 – Минимальные риски

Риск, связанный с методом систематической выборки, минимален.

Недостатки систематической выборки

Это становится трудным, когда нельзя оценить размер популяции. Это даже ставит под угрозу эффективность систематического отбора проб в различных областях, таких как полевые исследования на животных. Существует также возможность манипулирования данными и бизнеса, поскольку исследователь может выбрать интервал выборки.

Заключение

• Это позволяет аналитикам и исследователям взять небольшую выборку из большей совокупности. Этот отбор может быть основан на возрасте, поле, местоположении и т. д. Статистическая выборка в основном используется в области социологии и экономики. Она может быть двух видов – линейная и круговая систематическая выборка.
• Это может быть очень легко. Это также дает исследователям и аналитикам большую степень контроля. Это может даже помочь в устранении кластерного выбора. Этот тип статистического метода имеет очень низкую вероятность ошибки и манипулирования данными. Он прост, и именно поэтому этот метод действительно популярен и предпочитается большинством статистиков.

Рекомендуемые статьи

Эта статья представляет собой руководство по систематической выборке и ее определению. Здесь мы обсудим типы систематической выборки, как она работает, а также ее преимущества и недостатки. Вы можете узнать больше из следующих статей: –

• Стратифицированная выборка
• Выборочное обследование
• Случайная и систематическая ошибка
• Формула ошибки выборки
• Оценщики баллов