Z-тест в Excel

Функция проверки Excel Z

Excel Z ТЕСТ это своего рода проверка гипотезы, которая используется для проверки альтернативной гипотезы против нулевой гипотезы. Нулевая гипотеза — это гипотеза, которая относится к общему утверждению в целом. Путем проверки гипотезы мы пытаемся доказать, что нулевая гипотеза ложна против альтернативной гипотезы.

Z-ТЕСТ — одна из таких функций проверки гипотез. Это проверяет среднее значение двух наборов данных выборки, когда дисперсия известна, а размер выборки большой. Размер выборки должен быть> = 30; в противном случае нам нужно использовать Т-ТЕСТ. Для ZTEST нам нужно иметь две независимые точки данных, которые не связаны друг с другом или не влияют друг на друга, и данные должны быть нормально распределены.

Синтаксис

Z.TEST — это встроенная функция в Excel. Ниже приведена формула функции Z.TEST в excel.

Z. Тестовая формула

  • Массив: Это диапазон ячеек, содержащих точки данных, с которыми нам нужно проверить ИКС. Это значение ячеек относительно среднего значения выборки гипотез, которое необходимо проверить.
  • ИКС: Из массива Икс-ое значение для тестирования.
  • Сигма: Это стандартное отклонение для всего населения. Это необязательный аргумент. Если это не указано, Excel использует стандартное отклонение выборки.

Как выполнить тест Z в Excel? (с примерами)

Вы можете скачать этот шаблон Excel Z Test здесь — Шаблон Z Test Excel

Пример # 1 — Использование формулы Z-теста

Например, посмотрите на данные ниже.

Z. тестовый пример 1

Используя эти данные, мы рассчитаем одностороннее значение вероятности Z TEST. Для этого предположим, что гипотеза совокупности означает 6.

  • Шаг 1: Итак, откройте формулу Z TEST в ячейке Excel.

Z. Тестовый пример 1-1

  • Шаг 2: Выберите массив в качестве оценок, то есть от A2 до A11.

Z. Тестовый пример 1-2

  • Шаг 3: Следующий аргумент — «Х». Поскольку мы уже предположили, что предполагаемое среднее значение совокупности равно 6, примените это значение к этому аргументу.

Z. Тестовый пример 1-3

  • Шаг 4: Последний аргумент является необязательным, поэтому закройте формулу, чтобы получить значение Z TEST.

Z. Тестовый пример 1-4

  • Шаг 5: Это одностороннее значение Z TEST, чтобы получить двустороннее значение Z TEST для умножения этого значения на 2.

Z. Тестовый пример 1-5

Пример # 2 — Z-ТЕСТ с использованием опции анализа данных

Мы можем провести Z TEST, используя опцию анализа данных в Excel. Чтобы сравнить два средних значения, когда дисперсия известна, мы используем Z TEST. Здесь мы можем сформулировать две гипотезы, одна — это «нулевая гипотеза», а другая — «альтернативная гипотеза». Ниже приводится уравнение обеих этих гипотез.

H0: μ1 — μ2 = 0 (Нулевая гипотеза)

H1: μ1 — μ2 ≠ 0 (Альтернативная гипотеза)

Альтернативная гипотеза (H1) утверждает, что два средних значения совокупности не равны.

В этом примере мы будем использовать результаты двух учеников по нескольким предметам.

Z. Тестовый пример 1-6

  • Шаг 1: Первое, что нам нужно сделать, это вычислить переменные для этих двух значений с помощью функции VAR.P.

ZTest, пример 1-7

  • Шаг 2: Теперь перейдите на вкладку «Данные» и нажмите «Анализ данных».

Z. Тестовый пример 1-8

Прокрутите вниз и выберите z-Test Two Sample для средних и нажмите Ok.

ZTest, пример 2-1

  • Шаг 3: Для диапазона переменной 1 выберите баллы «Студент 1», а для диапазона переменной 2 выберите баллы «Студент 2».

Ztest, пример 2-2

  • Шаг 4: Переменная 1 «Дисперсия» выберите балл дисперсии учащегося 1 и переменную 1 «Дисперсия» выберите балл дисперсии учащегося 2.

ZTest, пример 2-3

  • Шаг 5: Выберите диапазон вывода в качестве ячейки и нажмите ОК.

ZTest, пример 2-4

мы получили результат.

Z. Тестовый пример 2-5

Если Z <- Z Critical Two Tailor Z> Z Критический два хвоста, тогда мы можем отвергнуть нулевую гипотезу.

Итак, из результата ZTEST ниже приведены результаты.

  • Z <- Z Критический два хвоста = -1.080775083> — 1.959963985
  • Z> Z Критический два хвоста = -1,080775083 <1,959963985

Поскольку он соответствует нашим критериям, мы не можем отклонить нулевую гипотезу. Таким образом, средства двух учеников существенно не различаются.

То, что нужно запомнить

  • В противном случае все аргументы должны иметь числовые значения. Мы получим # ЗНАЧЕНИЕ !.
  • Значение массива должно содержать числа; в противном случае мы получим ошибку # Н / Д.
  • ZTEST можно применять к большим наборам данных.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.