Статистика в Excel

Статистика Excel

В современном мире бизнеса, основанного на данных, у нас есть сложное программное обеспечение, специально работающее над «статистическим анализом». Среди всего этого современного, технологически продвинутого программного обеспечения Excel неплохой инструмент для статистического анализа данных. Мы можем проводить все виды статистического анализа с помощью Excel, но вы должны быть опытным пользователем Excel. В этой статье мы покажем вам некоторые статистические расчеты базового и среднего уровня с использованием Excel.

Как использовать статистические функции Excel?

Вы можете скачать этот шаблон статистики Excel здесь — Шаблон статистики Excel

# 1: Найдите среднюю продажу в месяц

Средняя ставка или средний тренд — это то, на что смотрят лица, принимающие решения, когда они хотят принять важные и быстрые решения. Поэтому определение средних продаж, затрат и прибыли в месяц — обычная задача для всех.

Например, посмотрите на приведенные ниже данные в столбцах ежемесячной стоимости продаж, себестоимости и величины прибыли в Excel.

Статистические функции Excel Пример 1.0

Итак, найдя среднее значение за месяц за весь год, мы действительно сможем найти, что именно за месяц.

Используя функцию СРЕДНЕЕ, мы можем найти средние значения за 12 месяцев, и в среднем они сводятся к месяцу.

  • Откройте функцию СРЕДНЕЕ в ячейке B14.

Пример 1.1

  • Выберите значения от B2 до B13.

Статистические функции Excel Пример 1.2

  • В в среднем значение за продажи является

Пример 1.3

  • Скопируйте и вставьте ячейку B14 в две другие ячейки, чтобы получить среднюю стоимость и прибыль. В в среднем значение для Стоимость является

Статистические функции Excel Пример 1.4

  • В в среднем значение для прибыль является

Пример 1.5

Таким образом, в среднем за месяц стоимость продажи составляет 25 563 доллара США, стоимость — 24 550 долларов США, а величина прибыли — 1013 долларов США.

# 2: Найдите совокупную сумму

Нахождение совокупной суммы — еще один набор вычислений в статистике Excel. Накопительный — это не что иное, как сложение всех чисел за предыдущий месяц, чтобы определить текущую сумму за период.

  • Например, посмотрите на цифры продаж за 6 месяцев ниже.

Статистические функции Excel Пример 2.0

  • Откройте функцию СУММ в ячейках C2.

Пример 2.1

  • Выберите ячейку B2 и сделайте ссылку на диапазон.

Статистические функции Excel Пример 2.2

Из диапазона ячеек сделайте первую часть ссылки B2 на ячейку абсолютной ссылкой, нажав клавишу F4.

  • Закройте скобу и нажмите клавишу ввода.

Пример 2.3

  • Перетащите формулу ниже одной ячейки.

Статистика в Excel, пример 2.4

Теперь у нас есть кумулятивная сумма за первые два месяца, то есть на конец первых двух месяцев выручка составила 53 835 долларов. Перетащите формулу в другие оставшиеся ячейки.

Пример 2.5

Из этой совокупной суммы мы можем фактически определить, в каком месяце был меньший рост дохода.

# 3: Найдите процентную долю

Из двенадцати месяцев у вас может быть доход в 1 лакх долларов США, но, возможно, за один месяц вы должны получить большую часть дохода, и определение процентной доли месяца на самом деле помогает нам определить процентную долю конкретного месяца .

Например, посмотрите на данные о ежемесячном доходе ниже.

Статистические функции Excel Пример 3

Чтобы сначала найти процентную долю, нам нужно определить общую сумму за 12 месяцев, поэтому, применив функцию СУММ в Excel, найдите общую стоимость продаж.

  Пример 3.1

Чтобы найти процентную долю каждого месяца, формулу можно использовать следующим образом.

% Доля = Доход за текущий месяц / Общий доход

Чтобы применить формулу как B2 / B14.

Статистические функции Excel Пример 3.2

% Доля на январь месяц

  Пример 3.3

Заметка: Сделайте ячейку общего объема продаж (ячейка B14) абсолютной ссылкой, потому что эта ячейка будет значением общего делителя за 12 месяцев.

Скопируйте и вставьте ячейку C2 в ячейки ниже.

Статистика в Excel, пример 3.5

Примените формат «Процент», чтобы преобразовать значение в процентные значения.

  Пример 3.7

Итак, исходя из приведенной выше доли в процентах, мы можем четко определить, что месяц «июнь» имеет наибольший вклад в общий объем продаж v, значение, т.е. 11,33%, а месяц «май» имеет наименьший вклад в общую стоимость продаж, т.е. 5,35%.

Статистика в Excel, пример 3.8.0

# 4: тест ANOVA

Дисперсионный анализ (ANOVA) — это статистический инструмент в Excel, используемый для поиска наилучшей доступной альтернативы из партии. Например, если вы представляете на рынок новые четыре различных вида продуктов питания, и вы дали образец каждого продукта питания, чтобы узнать мнение общественности и оценку общественного мнения, полученную с помощью теста ANOVA, мы можете выбрать лучшее из множества.

ANOVA — это инструмент анализа данных, доступный на вкладке DATA. По умолчанию он недоступен. Вам нужно его включить.

Статистика в Excel, пример 4.0

Ниже приведены оценки трех студентов по 6 различным предметам.

Пример 4.1

Нажмите на опцию «Анализ данных» под «Данные» таб. Он откроется под «Анализ данных» таб.

Статистические функции Excel Пример 4.2

Прокрутите вверх и выберите «Анова: единственный фактор».

  Пример 4.3

Выберите «Диапазон ввода» от B1 до D7 и отметьте метки в первой строке.

Статистика в Excel, пример 4.4.0

Выберите диапазон вывода как любую из ячеек на том же листе.

  Пример 4.5.0

У нас будет готовый анализ ANOVA.

Статистические функции Excel Пример 4.6.0

То, что нужно запомнить

  • В excel возможен весь базовый и промежуточный статистический анализ.
  • У нас есть формулы из категории «Статистические» формулы.
  • Если у вас есть опыт работы в области статистики, то в excel легко выполнить некоторые сложные и важные статистические анализы, такие как «TTEST, ZTEST, описательная статистика» и т. Д.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.