Распределение Пуассона в Excel

Распределение Пуассона в Excel

Распределение Пуассона — это тип распределения, который используется для расчета частоты событий, которые могут произойти в любое фиксированное время, но события независимы, в Excel 2007 или ранее у нас была встроенная функция для расчета распределения Пуассона, для версий выше 2007 функция заменена функцией Poisson.DIst.

Синтаксис

Формула Пуассона.

ИКС: Это количество событий. Это должно быть> = 0.

Значить: Ожидаемое количество событий. Это также должно быть> = 0.

Накопительный: Это определит тип рассчитываемого распределения. У нас есть два варианта: ИСТИНА или ЛОЖЬ.

  • ИСТИНА указывает вероятность того, что ряд событий произойдет между нулем и x.
  • ЛОЖЬ указывает на вероятность того, что количество событий произойдет точно так же, как и x.

Примеры

Вы можете скачать этот шаблон Excel для распределения Пуассона здесь — Шаблон Excel для распределения Пуассона

Пример # 1

Как владелец компании по аренде автомобилей, ваше среднее количество клиентов по аренде автомобилей на выходные составляет 500. Вы ожидаете 520 клиентов в ближайшие выходные.

Вы хотите знать процент вероятности того, что это событие произойдет на следующей неделе.

  • Шаг 1: Вот, Икс составляет 520, а значить равно 500. Введите эти данные в Excel.

Распределение Пуассона в Excel, пример 1

  • Шаг 2: Откройте функцию ПУАССОН.РАСП в любой ячейке.

Распределение Пуассона в Excel, пример 1-1

  • Шаг 3: Выберите Икс аргумент как ячейка B1.

Распределение Пуассона в Excel, пример 1-2

  • Шаг 4: Затем выберите аргумент Среднее как ячейку B2.

Распределение Пуассона в Excel, пример 1-3

  • Шаг 5: Мы смотрим на «кумулятивную функцию распределения», поэтому выберите параметр ИСТИНА.

Распределение Пуассона в Excel, пример 1-4

  • Шаг 6: Итак, мы получили результат 0.82070. Теперь в ячейке ниже примените формулу 1 — B5.

Распределение Пуассона в Excel, пример 1-5

Таким образом, вероятность увеличения количества клиентов по аренде автомобилей с 500 до 520 в ближайшую неделю составляет около 17,93%.

Пример # 2

При производстве 1000 единиц автомобильной продукции средний процент брака составляет около 6%. Точно так же в выборке из 5000 продуктов, какова вероятность наличия 55 дефектных продуктов?

Пример 2

Сначала посчитайте количество дефектной продукции в 1000 единиц. т.е. λ = np. λ = 1000 * 0,06.

Пример 2-1

Итак, общее количество дефектной продукции на 1000 единиц составляет 60 единиц. Теперь мы получили общее количество дефектов (x). Итак, x = 60.

Теперь, чтобы уменьшить количество дефектных продуктов с 60 до 55, нам нужно найти процент распределения Пуассона в Excel.

Итак, MEAN = 55, x = 60.

Пример 2-2

Вышеприведенная формула даст нам значение распределения Пуассона. В ячейке ниже примените формулу 1 — Распределение Пуассона в Excel.

Пример 2-3

Таким образом, вероятность уменьшения количества дефектных элементов с 60 до 55 составляет около 23%.

То, что нужно запомнить

  • Мы получим числовую ошибку #НА ОДНОЙ! поставляется x & Среднее значения меньше нуля.
  • Мы получим # ЗНАЧЕНИЕ! Если аргументы нечисловые.
  • Если предоставленные числа являются десятичными или дробными, Excel автоматически округляется до ближайшего целого числа.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.