Прогноз в Excel

Функция ПРОГНОЗ в Excel

Функция ПРОГНОЗ относится к категории статистических функций в Excel. Функция ПРОГНОЗ используется для расчета или прогнозирования будущего значения на основе существующих значений. Формулу прогноза можно использовать для расчета статистической ценности сделанного прогноза. Например, если мы знаем прошлые данные, такие как поток валюты, мы можем спрогнозировать будущий поток с помощью функции.

С математической точки зрения, функция ПРОГНОЗ (x, известное_y, известное_x) возвращает прогнозируемое значение зависимой переменной known_ys для конкретного значения x независимой переменной known_xs с использованием наилучшей линейной регрессии для прогнозирования значений y из значений x. .

Формула ПРОГНОЗА в Excel

Формула ПРОГНОЗА в Excel

Формула ПРОГНОЗ в Excel имеет три обязательных параметра, т. Е. x, известные_y, известные_x.

Обязательные параметры:

  • Икс: Числовое значение x, для которого вы хотите спрогнозировать новое значение y.
  • известные_y: Это массив зависимой переменной или диапазон данных.
  • известные_x: Это независимый массив или диапазон данных, который нам известен.

Замечания

Формула ПРОГНОЗ вычислит новое значение y с помощью простого уравнения прямой линии:

ПРОГНОЗ Функциональное уравнение

где и — средние значения выборки, рассчитанные по среднему (значения x) и среднему (значения y).

Как использовать функцию ПРОГНОЗ в Excel?

Функция ПРОГНОЗ в Excel очень проста и удобна в использовании. Давайте разберемся с работой FORECAST в Excel на нескольких примерах.

Вы можете скачать этот шаблон Excel с функцией ПРОГНОЗ здесь — Шаблон Excel с функцией ПРОГНОЗ

Формула ПРОГНОЗ в Excel может использоваться как функция рабочего листа и как функция VBA.

Функция ПРОГНОЗ как функция рабочего листа.

Пример # 1

В этом примере ПРОГНОЗА давайте рассмотрим наборы данных для известных значений y и известных значений x и вычислим прогнозное значение для 30 на основе известных значений x и y.

= ПРОГНОЗ (30; B3: B17; C3: C17) вывод будет 19, как показано в таблице ниже.

ПРОГНОЗ Пример 1

Пример # 2

Предположим, у нас есть данные о доходах и расходах за 2017 год, как показано в таблице ниже. Здесь данные о доходах рассматриваются как известные значения x, а данные о расходах — как известные значения y. Мы можем использовать функцию ПРОГНОЗ, чтобы спрогнозировать дополнительную точку вдоль прямой линии наилучшего соответствия на основе набора известных значений x и y. Используя данные ниже

Используя данные о доходах и расходах с января 2017 года по август 2017 года, мы можем спрогнозировать расходы на следующий предстоящий месяц, используя функцию ПРОГНОЗ в excel. В этом примере ПРОГНОЗ мы прогнозируем значение прогноза на сентябрь 2018 г., используя функцию ПРОГНОЗ в excel.

Формула ПРОГНОЗ в Excel для использования: = ПРОГНОЗ (C43, C23: C42, D23: D42)

ПРОГНОЗ Пример 2

Мы получаем следующие результаты: 1768

Функция ПРОГНОЗ может использоваться как функция VBA.

Давайте рассмотрим набор данных, содержащий значения x из диапазона A1: A5 и значения y из диапазона B1: B5.

Подфункция ПРОГНОЗ ()

Dim xs As Range

Dim ys As Range

Установите xs = Sheets (2) .Range («A1: A5»).

Установите ys = Sheets (2) .Range («B1: B5»).

Sheets (2) .Range («H1»). Value = Application.worksheetFunction.Forecast (50, ys, xs) // примечание 50 — случайное значение для тестирования

Конец подписки

То, что нужно запомнить

  • Длина массива known_x должна быть той же длины, что и known_y, а дисперсия known_x не должна равняться нулю.
  • Это даст # N / A! ошибка, если:
    • Предоставляемые значения известные_x и предоставленные массивы known_y различаются по длине.

ПРОГНОЗ Пример 3

  • Это дает # DIV / 0! Ошибка при
    • Или один или оба массива known_x или known_y не имеют значения или пусты.
    • Если дисперсия предоставленных известных_x равна нулю.
    • Если данное будущее значение x нечисловое.

ПРОГНОЗ Пример 4

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.