Пакет инструментов анализа в Excel

Пакет инструментов анализа данных Excel

Пакет инструментов для анализа данных в Excel — это надстройка в Excel, которая позволяет нам выполнять анализ данных и различные другие важные вычисления, эта надстройка по умолчанию не включена в Excel, и мы должны вручную включить ее на вкладке файлов в разделе параметров, а затем в разделе надстроек, мы нажмите «Управление надстройками», затем проверьте набор инструментов анализа, чтобы использовать его в Excel.

Шаги по загрузке надстройки Data Analysis Toolpak

  • Шаг 1 — Нажмите на ‘Файл.’

Пакет аналитических инструментов, шаг 1

  • Шаг 2 — Нажмите на ‘Параметры’ из списка.

Пакет средств анализа, шаг 2

  • Шаг 3 — Нажмите на ‘Надстройки’ а затем выберите ‘Надстройки Excel’ за ‘Управление’. Нажмите на ‘Идти.’

Пакет средств анализа, шаг 3

  • Шаг 4 — В ‘Надстройки Excel’ появится диалоговое окно со списком надстроек. Пожалуйста, проверьте «Пакет инструментов анализа» и нажмите на ‘ХОРОШО.’

Пакет аналитических инструментов, шаг 4

  • Шаг 5 —Команда ‘Анализ данных’ появится под данные’ вкладка в Excel в крайнем правом углу ленты, как показано ниже.

Пакет аналитических инструментов, шаг 5

Список функций, доступных в пакете инструментов анализа данных Excel

Ниже приведен список доступных функций в надстройке Excel Toolpak для анализа:

  1. ANOVA: однофакторный анализ в Excel
  2. Корреляция в Excel
  3. Рейтинг и процентиль в Excel
  4. Описательная статистика в Excel

Теперь давайте подробно обсудим каждый из них —

# 1 — ANOVA: однофакторный анализ в Excel

ANOVA (дисперсионный анализ) — это первый набор опций, доступных в надстройке Excel Toolpak для анализа. В одностороннем ANOVA мы анализируем, есть ли какие-либо статистические различия между средними значениями трех или более независимых групп. Нулевая гипотеза предполагает, что статистическая значимость не существует в наборе данных наблюдений. Мы проверяем эту гипотезу, проверяя значение p.

Давайте разберемся в этом на примере ANOVA excel.

пример

Предположим, у нас есть следующие данные эксперимента, проведенного для проверки: «Можно ли восстановить самоконтроль во время интоксикации?» Мы разделили 44 мужчины на 4 равные группы, по 11 мужчин в каждой.

  • Группа А получала 0,62 мг / кг алкоголя.
  • Группа AC получала алкоголь плюс кофеин.
  • Группа AR получила алкоголь и денежное вознаграждение за выступление.
  • Группа P получала плацебо.

Были записаны баллы за выполнение основной задачи награды, включающей «контролируемые (требующие усилий) процессы памяти», и результат был следующим:

Anova, пример 1

Нам нужно проверить нулевую гипотезу, которая предполагает, что все средние равны (нет существенной разницы).

Как провести тест ANOVA?

Чтобы запустить односторонний тест ANOVA, нам необходимо выполнить следующие шаги:

  • Шаг 1: Нажми на ‘Анализ данных’ команда доступна в ‘Данные’ вкладка под ‘Анализ.’

Пакет аналитических инструментов, шаг 5

  • Шаг 2: Выбрать «Анова: однофакторная» из списка и щелкните ‘ХОРОШО.’

Anova, пример 1-1

  • Шаг 3: Мы получили «Анова: однофакторная» диалоговое окно. Нам нужно выбрать диапазон ввода в качестве данных с заголовком столбца.

Anova, пример 1-2

  • Шаг 4: Поскольку мы взяли заголовки столбцов в нашем выборе, нам нужен флажок для «Ярлыки в первом ряду».

Anova, пример 1-3

  • Шаг 5: Для диапазона вывода мы выбрали F1. Пожалуйста нажмите на ‘ХОРОШО.’

Anova, пример 1-4

Теперь у нас есть анализ ANOVA.

Anova, пример 1-5

Чем больше значение F-статистики в Excel, тем более вероятно, что группы имеют разные средние значения, что отвергает нулевую гипотезу о том, что все средние значения равны. F-статистика, превышающая критическое значение, эквивалентна значению p в Excel меньше, чем альфа, и оба значения означают, что мы отвергаем нулевую гипотезу. Отсюда можно сделать вывод, что между группами существует значительная разница.

# 2 — Корреляция в Excel

Корреляция — это статистическая мера, доступная в надстройке Excel Toolpak для анализа, и она показывает степень, в которой две или более переменных колеблются вместе. Положительная корреляция в Excel указывает на степень, в которой эти переменные увеличиваются или уменьшаются параллельно. Отрицательная корреляция указывает на степень увеличения одной переменной при уменьшении другой.

Вы можете скачать этот шаблон Excel ToolPak здесь — Шаблон Excel ToolPak для анализа

пример

У нас есть следующие данные, относящиеся к расходам на рекламу и продажам компании. Мы хотим выяснить взаимосвязь между ними, чтобы мы могли соответствующим образом планировать наш бюджет и ожидать продаж (установить цель, учитывая также другие факторы).

Пример корреляции 1

Как найти корреляцию между двумя наборами переменных?

Чтобы выяснить корреляцию между этими двумя наборами переменных, мы выполним следующие шаги:

  • Шаг 1: Нажмите на ‘Анализ данных’ под ‘Анализ’ группа доступна в ‘Данные.’

Пакет аналитических инструментов, шаг 5

  • Шаг 2: выберите ‘Корреляция’ из списка и щелкните ‘ХОРОШО.’

Пример корреляции 1-1

  • Шаг 3: Выбрать диапазон ‘$ A $ 1: $ B $ 16’ как диапазон ввода и $ F $ 1 как выходной диапазон. Установите флажок для «Ярлыки в первом ряду» поскольку у нас есть заголовки столбцов в нашем диапазоне ввода, и поскольку у нас есть разные заголовки в другом столбце. Мы выбрали ‘Столбцы’ за «Сгруппировано по».

Пример корреляции 1-2

  • Шаг 4: Выберите диапазон вывода и нажмите «ОК».

Пример корреляции 1-3

  • Получаем результат.

Пример корреляции 1-4

Как мы видим, корреляция между стоимостью рекламы (заголовок столбца) и продажами (заголовок строки) составляет примерно +0,86274, что указывает на положительную корреляцию и составляет 86,27%. Теперь мы можем соответственно определиться с рекламным бюджетом и ожидаемыми продажами.

# 3 — Рейтинг и процентиль в Excel

Процентиль в Excel — это число, в котором определенный процент оценок ниже этого числа, и доступно в надстройке Excel Toolpak для анализа. Например, если конкретный результат находится в 90-м процентиле, это означает, что учащийся набрал больше, чем 90% людей, прошедших тест. Давайте разберемся в этом на примере.

пример

У нас есть следующие данные для оценок, полученных учеником класса.

Рейтинг и процентиль Пример 3

Мы хотим узнать рейтинг и процентиль для каждого ученика.

Как найти ранг и процентиль?

Шаги будут такими:

  • Шаг 1: Нажмите на ‘Анализ данных’ под ‘Анализ’ группа доступна в ‘Данные.’

Пакет аналитических инструментов, шаг 5

  • Шаг 2: Нажмите на «Ранг и процентиль» из списка, а затем нажмите ‘ХОРОШО.’

Ранг и процентиль Пример 3-1

  • Шаг 3: Выбрать ‘$ B $ 1: B $ B $ 17’ как диапазон ввода и «$ D $ 1» как выходной диапазон.

Рейтинг и процентиль Пример 3-2

  • Шаг 4: Поскольку у нас есть заголовки полей данных в столбцах, то есть данные сгруппированы по столбцам, нам нужно выбрать ‘Столбцы’ за «Сгруппировано по».

Рейтинг и процентиль Пример 3-3

  • Шаг 5: Мы выбрали заголовок столбца в нашем диапазоне ввода; поэтому нам нужно проверить «Ярлыки в первом ряду» тогда нажмите «ОК».

Рейтинг и процентиль Пример 3-4

  • Мы получили результат как на следующем изображении.

Рейтинг и процентиль Пример 3-5

# 4 — Описательная статистика в Excel

Описательная статистика, включенная в надстройку Excel Toolpak для анализа, содержит следующую информацию об образце:

  1. Основная тенденция
    1. Имеется в виду: это называется средним.
    2. Медиана: это середина распределения.
    3. Режим: это наиболее часто встречающееся число.
  2. Меры изменчивости
    1. Спектр: Это разница между наибольшими и наименьшими переменными.
    2. Разница: Это показало, насколько далеко разбросаны числа.
    3. Среднеквадратичное отклонение: Насколько сильно отклонение от среднего / среднего.
  3. Асимметрия: Это указывает на то, насколько симметрично распределение переменной.
  4. Эксцесс: Это указывает на пиковость или плоскостность распределения.
пример

Ниже приведены оценки, полученные студентами по предмету «Экономика». Мы хотим получить описательную статистику.

Описательная статистика, пример 4

Чтобы сделать то же самое, выполните следующие действия:

  • Шаг 1: Нажмите на «Анализ данных» команда доступна в ‘Анализ’ группа в ‘Данные.’

Пакет аналитических инструментов, шаг 5

  • Шаг 2: выберите ‘Описательная статистика’ из списка и щелкните ‘ХОРОШО.’

Описательная статистика, пример 4-1

  • Шаг 3: выберите ‘1 доллар США: 15 австралийских долларов’ в качестве диапазона ввода выберите ‘Столбцы’ за ‘Сгруппировано по, ‘ отметьте «Ярлыки в первом ряду»,

Описательная статистика, пример 4-2

  • Шаг 4: выберите ‘$ C $ 1’ в качестве диапазона вывода и убедитесь, что мы установили флажок для ‘Сводные статистические данные.’ Щелкните «ОК».

Описательная статистика, пример 4-3

Теперь у нас есть описательная статистика для данных.

Описательная статистика, пример 4-4

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Программы для Windows, мобильные приложения, игры - ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале - Подписывайтесь:)

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *