Матрица корреляции в Excel
Матрица корреляции Excel
Корреляционная матрица в Excel — это способ обобщения данных корреляции, показывающих взаимосвязь между двумя переменными, и каждая таблица в матрице корреляции показывает нам взаимосвязь между двумя переменными, чтобы создать матрицу корреляции, мы можем сделать это из вкладки анализа данных и из раздела корреляции.
Объяснение
Матрица — это набор чисел, упорядоченных по строкам и столбцам в структурированном формате. Корреляция — это поиск или измерение зависимости или отношений между переменными. Он показывает, как одна переменная зависит от другой, а влияние роста или снижения одной переменной влияет на другую. Для измерения корреляции также можно использовать более двух переменных, и это называется корреляцией нескольких переменных. Результирующие коэффициенты могут быть положительными, отрицательными или нулевыми, т. Е. -1, +1 или 0.
- Положительная корреляция — это та, где результирующий коэффициент равен +1, что означает, что обе переменные движутся в одном направлении.
- Отрицательная корреляция — это та, при которой результирующий коэффициент равен -1, что означает, что переменные имеют тенденцию двигаться в противоположных направлениях.
- Нулевая корреляция — это когда результирующий коэффициент равен 0, а переменные не зависят друг от друга.
Как создать корреляционную матрицу в Excel?
Давайте посмотрим на несколько примеров, чтобы понять, как создать корреляционную матрицу в Excel.
Пример # 1
Теперь давайте посмотрим, как найти корреляционную матрицу в Excel с помощью пакета Analysis Toolpak в Excel.
Пакет Analysis Toolpak — это опция надстройки, доступная в Excel на вкладке «ДАННЫЕ» на ленте.
Если этот параметр недоступен, добавьте его из списка надстроек. Добавить,
- Щелкните «Файл» и выберите «Параметры».
- В разделе «Параметры» выберите вкладку «Надстройки», затем нажмите кнопку «Перейти» рядом с раскрывающимся списком в поле «Управление».
- Установите флажок для пакета инструментов анализа и нажмите ОК.
Набор инструментов будет добавлен на вкладку «Данные» в разделе «Анализ» как «Анализ данных».
- Теперь, чтобы создать матрицу корреляции и использовать функцию Excel корреляции, щелкните Анализ данных, выберите Корреляцию во всплывающем окне Инструменты анализа и нажмите ОК.
Появится всплывающее окно с запросом диапазона ввода.
- Выберите диапазон данных переменных в поле диапазона ввода.
- Установите флажок для меток в первой строке (если у вас есть метки переменных в первой строке)
- Выберите параметр «Диапазон вывода» и выберите / введите номер ячейки, в которой вы хотите получить таблицу результатов. Щелкните ОК.
- Это таблица результатов корреляции для переменных A и B.
Пример # 2
Давайте посмотрим на пример корреляционной матрицы в Excel для нескольких переменных.
- Введите данные для нескольких переменных.
- Теперь, чтобы использовать функцию корреляции, щелкните Анализ данных, выберите Корреляцию во всплывающем окне Инструменты анализа и нажмите ОК.
Появится всплывающее окно с запросом диапазона ввода.
- Выберите диапазон данных переменных в поле диапазона ввода.
- Установите флажок для меток в первой строке (если у вас есть метки переменных в первой строке)
- Выберите опцию Output Range и выберите / введите номер ячейки, в которой вы хотите получить таблицу результатов.
- Щелкните ОК.
- В этом примере мы использовали три переменные, чтобы найти корреляционную матрицу. Диапазон (A1: C7) — это данные для переменных, а диапазон (A9: D12) — это таблица результатов для корреляционной матрицы.
Здесь переменные показаны в строках и столбцах. Результат корреляции между переменными должен быть прочитан путем проверки переменной в строке и переменной в столбце, смежном с этой строкой.
Выводы таблицы:
- Результат для переменных A и B равен 0,97, что означает, что они положительно коррелированы.
- Результат для переменных B и C равен -0,6, что означает, что они имеют отрицательную корреляцию.
- Переменные A и C не коррелированы, поэтому результат равен -0,4.
Связь между переменными ясно видна на графике следующим образом.
То, что нужно запомнить
- Данные для любого количества переменных могут быть добавлены в существующую таблицу, а диапазон следует скорректировать, чтобы выяснить корреляцию.
- Корреляция показывает причинно-следственную связь между факторами.
- Результаты, близкие к диапазону корреляций, будут определять зависимость / взаимосвязь переменных.
- Коэффициент корреляции рассчитывается с использованием математических расчетов, но он не всегда указывает на наличие связи между переменными в действительности, хотя результат показывает, что она есть.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>
