F-тест в Excel

Что такое F-Test в Excel?

F-тест в Excel — это тест, который используется для определения того, имеют ли две популяции с нормальным распределением одинаковые дисперсии или стандартное отклонение. Это важная часть дисперсионного анализа (ANOVA). F-тест используется для проверки гипотезы о справедливости двух дисперсий. Это дает вам результат независимой переменной. Таким образом, данные выборки, используемые в F-тесте, не зависят. Он может легко оценивать несколько моделей одновременно в самых разных условиях.

Как включить F-тест в Excel?

  • Шаг 1 — Чтобы использовать F-тест, необходимо включить надстройки Analysis ToolPak на листе. В Excel щелкните файл в крайнем левом углу, перейдите к Параметры в конце и щелкните.

F-тест, шаг 1

  • Шаг 2 — После того, как вы нажали на параметры, выберите надстройки слева, надстройки Excel выбраны в поле просмотра и управления и нажмите «Перейти».

F-тест, шаг 2

  • Шаг 3 — В диалоговом окне надстройки нажмите Пакет аналитических инструментови нажмите ОК.

Шаг 3 F-теста

  • Это добавит инструменты анализа данных в правой части вкладки «Данные» на нашей ленте Excel.

F-тест, шаг 4

Как сделать F-тест в Excel? (Шаг за шагом)

Вы можете скачать этот шаблон Excel для F-теста здесь — Шаблон для F-теста Excel

Шаг 1 — Данные, которые будут использоваться для анализа F-теста.

F-тест, пример 1

После рабочей книги Analysis Toolpak выполните шаги, указанные ниже, чтобы попрактиковаться в анализе F-теста:

Шаг 2 — На вкладке «Данные» на ленте Excel щелкните значок Анализ данных.

Пример 1-1

Шаг 3 — После того, как вы нажмете на анализ данных, откроется диалоговое окно. Щелкните F-test и щелкните OK, чтобы включить функцию.

Пример 1-2

Шаг 4 — Введите диапазон переменных 1 и 2

    1. Введите переменную 1 Range и выберите диапазон из ваших данных.
    2. Введите переменную 1 Range и выберите диапазон из ваших данных.

Пример 1-3

Шаг 5 — Выберите выходной диапазон.

Пример 1-4

Шаг 6 — Нажмите Ok, появится анализ данных в ячейке, в которой вы выбрали ячейку:

Пример 1-5

То, что нужно запомнить

  • F-тест можно использовать, когда вы хотите проанализировать лекцию двух профессоров, что означает, что оба профессора преподают один и тот же предмет, но вы хотите определить качество, или когда вы тестируете два образца бутылочной тыквы в двух разных экспериментальных условиях. .
  • Используя F-тест, мы вычислим вероятность того, что между дисперсиями двух наборов данных нет критического различия.
  • Одним из важных наблюдений за результатом F-теста является проверка, показывают ли две из выборок разную дисперсию или нет.
  • Иногда возникает ошибка при расчете f-теста. Причиной может быть:
  • Значение массива 1 и массива 2 меньше числа 2.
  • Дисперсия для массивов 1 и 2 равна нулю.
  • При вычислении F-теста в Excel требуются два образца данных, тест не может быть обработан на отдельных данных.
  • Функция игнорирует текст, если в данных примера есть текст.
  • Результат всегда будет в цифрах.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.