Экспоненциальное сглаживание в Excel

Экспоненциальное сглаживание выполняется на основе наблюдений данных и формул, это утомительная задача, но Excel предоставил нам встроенный инструмент для использования этого метода, после выбора данных, которые нам нужны, для перехода на вкладку «Данные», а затем в анализ данных, в котором мы найдем метод экспоненциального сглаживания.

Что такое экспоненциальное сглаживание в Excel?

Экспоненциальное сглаживание — один из трех основных методов прогнозирования продаж, используемых в статистических полях. Экспоненциальное сглаживание — более реалистичный метод прогнозирования, позволяющий получить лучшее представление о бизнесе.

  • Логика экспоненциального сглаживания будет такой же, как и у других методов прогнозирования, но этот метод работает на основе взвешенных коэффициентов усреднения. Чем старше данные, тем меньше у них веса или приоритета, а для более свежих данных или релевантных данных им дается больший приоритет или больший вес.
  • Несмотря на то, что экспоненциальное сглаживание учитывается для старых рядов данных, оно отдает предпочтение самым последним наблюдениям или рядам данных.

Типы экспоненциального сглаживания в Excel

В Excel доступны в основном 3 типа экспоненциального сглаживания.

  1. Простое / однократное экспоненциальное сглаживание: В этом типе а (альфа) близко к нулевому значению. когда а (альфа) близко к нулю, это означает, что скорость сглаживания очень низкая.
  2. Двойное экспоненциальное сглаживание: Этот метод подходит для анализа данных, которые показывают больше трендовых индикаторов.
  3. Тройное экспоненциальное сглаживание: Этот метод подходит для данных, которые показывают больше тренда, а также сезонности в ряду.

Где найти экспоненциальное сглаживание в Excel?

Экспоненциальное сглаживание является частью многих инструментов анализа данных в Excel. По умолчанию он не отображается в Excel. Если в вашем Excel не отображается инструмент анализа данных, следуйте нашим старым статьям, чтобы отобразить пакет инструментов анализа данных.

Если он не скрыт, вы должны увидеть параметр «Анализ данных» на вкладке «Данные».

Вкладка данных экспоненциального сглаживания

Щелкните Анализ данных; вы увидите много статистических методов. В этой статье мы сосредоточимся на экспоненциальном сглаживании.

Анализ данных экспоненциального сглаживания

Как сделать экспоненциальное сглаживание в Excel?

Ниже приведены примеры выполнения экспоненциального сглаживания в Excel.

Вы можете скачать этот шаблон Excel с экспоненциальным сглаживанием здесь — Шаблон Excel с экспоненциальным сглаживанием

Пример экспоненциального сглаживания №1 — Прогноз продаж

Мы увидим одни простые данные, чтобы сделать прогноз продаж на следующий год. У меня есть данные о доходах за 10 лет.

Пример экспоненциального сглаживания 1

Используя экспоненциальное сглаживание, нам нужно спрогнозировать доход.

Шаг 1: Щелкните вкладку Данные и Анализ данных.

Пример экспоненциального сглаживания 1-1

Шаг 2: Выберите параметр «Экспоненциальное сглаживание».

Пример 1-2 с экспоненциальным сглаживанием

Шаг 3: Для диапазона ввода укажите доступные точки данных. Диапазон наших данных — B1: B11.

Пример 1-3 экспоненциального сглаживания

Шаг 4: Коэффициент демпфирования сглаживает график, и его значения должны быть от 0 до 1. Технически это так. 1 — α (альфа). Я упомянул 0,3 как коэффициент демпфирования.

Пример экспоненциального сглаживания 1-4

Шаг 5: Поскольку мы также выбрали наш заголовок во входном диапазоне, нам нужно поставить галочку в поле Labels.

Пример экспоненциального сглаживания 1-5

Шаг 6: Теперь выберите диапазон, в котором будет отображаться выходной диапазон. Я выбрал следующий столбец существующих данных, то есть C2.

Пример экспоненциального сглаживания 1-7

Шаг 7: Теперь нам нужно сказать, нужна ли нам диаграмма для графического представления данных или нет. Всегда рекомендуется представлять данные графически. Итак, выберите вывод диаграммы.

экспоненциальное сглаживание

Шаг 8: Мы заполнили все поля. Нажмите ОК, чтобы получить результаты.

Пример экспоненциального сглаживания 1-9

Пояснение: Мы установили коэффициент демпфирования на 0,3, а альфа — на 0,7. Это показывает, что для недавних значений (значений выручки за последние годы) имеет вес 70%, а для относительно старых значений — 30%.

График показывает более или менее ту же тенденцию в этом методе. Поскольку предыдущее значение за 2007 год отсутствует, Excel не может вычислить сглаженное значение, а сглаженное значение второй серии данных всегда равно первой точке данных.

Пример экспоненциального сглаживания № 2 — Тренд прогноза при различных коэффициентах демпинга

Мы увидим тенденцию прогноза при различных демпинговых факторах. В этом примере я использую ежемесячные данные о тенденциях продаж.
Пример 2 экспоненциального сглаживания

Введите эти числа в таблицу Excel вертикально.

Шаг 1: Щелкните вкладку Данные и Анализ данных.

Пример экспоненциального сглаживания 2-1

Шаг 2: Выберите параметр «Экспоненциальное сглаживание».

Пример экспоненциального сглаживания 2-2

Шаг 3: В поле «Диапазон ввода» выберите доступные сведения о предыдущем доходе. Коэффициент демпфирования 0,1.

Пример 2–3 экспоненциального сглаживания

Шаг 4: Нажмите ОК, чтобы отобразить результаты прогноза, если коэффициент демпфирования равен 0,1.

Пример экспоненциального сглаживания 2-4

Теперь запустите экспоненциальное сглаживание еще два раза, изменив коэффициент демпфирования на 0,5 и 0,9.

Коэффициент демпфирования @ 0,5

Пример экспоненциального сглаживания 2-5

Коэффициент демпфирования @ 0,9

Пример экспоненциального сглаживания 2-6

У нас есть все три разных результата.

Пример экспоненциального сглаживания 2-7

Теперь нарисуем для него график. Выберите данные и перейдите на вкладку вставки выберите линейную диаграмму.

Пример экспоненциального сглаживания 2-8

График должен выглядеть так, как показано ниже. Вы можете изменить свою диаграмму в соответствии с вашими требованиями; на этом графике я изменил заголовок диаграммы и цвет линии.

графическое представление экспоненциального сглаживания

Объяснение

  1. Теперь внимательно наблюдайте за графиком, «по мере увеличения коэффициента демпфирования линия или данные на графике становятся плавными».
  2. Коэффициент демпфирования 0,1 означает, что альфа составляет 0,9, поэтому у нас больше волатильности в данных.
  3. Коэффициент демпфирования 0,9 означает, что альфа равна 0,1, поэтому данные имеют меньшую волатильность.

Что нужно помнить об экспоненциальном сглаживании в Excel

  • Альфа-значение будет 1 — значение сброса и наоборот.
  • По мере увеличения значения альфа мы можем видеть больше колебаний в точках данных.
  • Ярлыки необходимо отмечать, если диапазон ввода включает заголовки.
  • Идеальные значения сброса должны быть от 0,2 до 0,3.

УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.