ANOVA в Excel
Что такое ANOVA в Excel?
ANOVA в Excel — это встроенный статистический тест, который используется для анализа отклонений. Например, когда вы покупаете новый товар, мы обычно сравниваем доступные альтернативы, что в конечном итоге помогает нам выбрать лучший из всех доступных альтернатив. Использование теста ANOVA в excel может помочь нам сравнить различные наборы данных друг с другом, чтобы выявить лучшие из множества.
Предположим, вы провели опрос по трем различным вкусам мороженого и сопоставили мнения пользователей. Теперь среди мнений нужно определить, какой вкус лучше. Здесь у нас есть три разных вкуса мороженого, и они называются альтернативами, поэтому, выполнив тест ANOVA в excel, мы можем выявить лучшее из партии.
Где ANOVA в Excel?
ANOVA — это не функция в Excel. Если вы уже пробовали искать ANOVA в Excel, вы, должно быть, потерпели неудачу, потому что ANOVA является частью инструмента «Анализ данных» в Excel.
Анализ данных доступен на вкладке ДАННЫЕ в Excel.
Если вы не можете просмотреть это в своем Excel, выполните следующие действия, чтобы включить «Анализ данных» в своей книге Excel.
- Шаг 1: Щелкните ФАЙЛ и Параметры.
- Шаг 2: Щелкните надстройки.
- Шаг 3: В разделе «Надстройки» выберите «Надстройки Excel» в параметрах управления и нажмите «ОК».
- Шаг 4: Теперь в окне ниже выберите «Пакет инструментов анализа» и нажмите «ОК», чтобы включить «Анализ данных».
Теперь вы должны увидеть «Анализ данных» на вкладке «ДАННЫЕ».
Как сделать тест ANOVA в Excel?
Ниже приведен пример, чтобы понять, как выполнить тест ANOVA в Excel.
Для этого примера рассмотрим нижеприведенный набор данных из трех учеников, оценивающих 6 предметов.
Выше приведены оценки учащихся A, B и C по 6 предметам. Теперь нам нужно определить, значимы ли оценки трех студентов.
- Шаг 1: На вкладке «Данные» нажмите «Анализ данных».
- Шаг 2: В окне «Анализ данных» выберите первый вариант «Anova: Single Factor».
- Шаг 3: В следующем окне «Диапазон ввода» выберите баллы учащихся.
- Шаг 4: Поскольку мы выбрали данные с заголовками, установите флажок «Ярлыки в первой строке».
- Шаг 5: Теперь выберите диапазон вывода как одну из ячеек на том же листе.
- Шаг 6: Щелкните ОК, чтобы завершить расчет. Теперь у нас будет подробный анализ Anova: Single Factor.
Прежде чем интерпретировать результаты ANOVA, давайте рассмотрим гипотезу ANOVA. Чтобы сравнить результаты теста ANOVA в Excel, мы можем сформулировать две гипотезы, то есть «нулевую гипотезу» и «альтернативную гипотезу».
Нулевая гипотеза гласит: «Нет разницы между оценками трех студентов».
Альтернативная гипотеза гласит: «есть по крайней мере одно среднее другое».
Если « Значение F> значение FCrit,”Тогда мы можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Если «Значение F <значение FCrit,”То мы не можем отклонить нулевую гипотезу.
Если «P-значение <альфа-значениеe », то мы можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Если «Р-значение> Альфа-значение,”То мы не можем отклонить нулевую гипотезу.
Нет, вернитесь назад и посмотрите на результат ANOVA.
Сначала посмотрите на «P-Value», т. Е. 0,511, который больше альфа или значимости (0,05), поэтому мы не можем отклонить нулевую гипотезу.
Следующий, Значение F 0,70 меньше, чем Значение FCrit 3,68, поэтому мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
Итак, мы можем заключить тест, так как «Результаты учеников A, B и C существенно не отличаются».
То, что нужно запомнить
- Вам нужны сильные знания ANOVA, чтобы лучше понимать вещи.
- Всегда создавайте нулевую гипотезу и альтернативную гипотезу.
- Если значение F> значения FCrit », мы можем отклонить нулевую гипотезу.
- «Если значение F меньше значения FCrit», мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу.
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ >>
